Lead di Garanzia della Qualità (QAL) per Ingegneria Civile

In questo ruolo di collaboratore remoto retribuito a ore, lavorerai come Lead di Garanzia della Qualità (QAL) per Ingegneria Civile per supervisionare qualità, coerenza e prestazioni dei trainer nei progetti di addestramento AI in ingegneria civile. Esaminerai contenuti di ingegneria civile generati dall'AI e il lavoro di trainer/QA, valuterai la qualità degli output rispetto alle linee guida del progetto, fornirai feedback scritti precisi e garantirari che tutti i contributori seguano gli standard di qualità attesi.

Valuterai il lavoro per accuratezza tecnica, ragionamento ingegneristico, correttezza dei calcoli, consapevolezza degli standard, coerenza delle unità di misura, considerazioni di sicurezza, chiarezza, formattazione, rispetto delle istruzioni e aderenza alle rubriche specifiche del progetto. Individuerai problemi di qualità ricorrenti, comunicherai aggiornamenti a trainer e QA, supporterai l'onboarding, manterrai la documentazione e aiuterai ad attivare i contributori che non lavorano con continuità. Questo ruolo richiede una solida competenza in ingegneria civile, forti capacità di comunicazione in inglese, eccellente attenzione ai dettagli, comunicazione strutturata e la capacità di gestire flussi di lavoro di qualità in team tecnici remoti.

Questo ruolo è presso SME Careers, un'azienda in rapida crescita nel settore AI Data Services e controllata di SuperAnnotate, che fornisce dati di addestramento per molte delle più grandi aziende AI e laboratori di modelli fondazionali del mondo. La tua leadership nella qualità in ingegneria civile contribuirà direttamente a migliorare i principali modelli AI del mondo garantendo che i dati di addestramento ingegneristici siano accurati, logicamente solidi, chiaramente spiegati, ben documentati e allineati alle aspettative del cliente.

Il processo di selezione prevede un colloquio con AI, un'attività specifica del dominio e un colloquio con un recruiter.

Cosa farai

• Monitoraggio della qualità: eseguire controlli a campione sugli elementi di ingegneria civile, individuare problemi di qualità, fornire feedback continuo tramite DM e segnalare i problemi ricorrenti o critici.
• Revisione tecnica: valutare spiegazioni ingegneristiche generate dall'AI, calcoli strutturali, ragionamenti geotecnici, indicazioni costruttive, raccomandazioni infrastrutturali, diagrammi/descrizioni e flussi di risoluzione dei problemi per correttezza e chiarezza.
• Comunicazione con trainer e QA: aggiornare trainer e QA su Discord riguardo a nuove linee guida sugli elementi, modifiche al progetto, aggiornamenti dei flussi di lavoro, aspettative di qualità e standard di revisione specifici dell'ingegneria civile.
• Gestione delle domande: rispondere in modo chiaro e tempestivo alle domande di trainer/QA, in particolare su assunzioni ingegneristiche, unità di misura, formule, carichi, fattori di sicurezza, vincoli di progettazione, riferimenti normativi e interpretazione delle rubriche.
• Gestione dell'attivazione di trainer/QA: inviare DM ai contributori inattivi o che non lavorano, incoraggiare l'attivazione, monitorare i follow-up e segnalare problemi di disponibilità quando necessario.
• Documentazione: creare e mantenere la documentazione dei progetti di ingegneria civile, inclusi style guide, tracker, FAQ, note sulla qualità, esempi, honeypots, attività di calibrazione e materiali di onboarding.
• Onboarding e addestramento: pianificare e condurre call di onboarding/addestramento con trainer e QA per spiegare aspettative del progetto, flussi di lavoro, rubriche, standard di qualità e requisiti di revisione specifici dell'ingegneria civile.
• Allineamento sulla qualità: garantire che tutti i trainer e i QA applichino le linee guida ingegneristiche in modo coerente e comprendano gli aggiornamenti man mano che i progetti evolvono.
• Revisione di rischi e sicurezza: segnalare raccomandazioni ingegneristiche non sicure, fuorvianti o troppo sicure di sé, soprattutto dove possono essere interessati strutture, infrastrutture, sicurezza costruttiva, fondazioni, sistemi di trasporto, drenaggio o sicurezza pubblica.
• Miglioramento dei processi: individuare lacune di qualità ricorrenti, proporre miglioramenti dei flussi di lavoro e contribuire a costruire processi QA scalabili per i progetti di addestramento AI in ingegneria civile.

Cosa cerchiamo

• Laurea triennale o magistrale in Ingegneria Civile, Ingegneria Strutturale, Ingegneria Geotecnica, Ingegneria dei Trasporti, Ingegneria Ambientale, Ingegneria delle Costruzioni o un campo ingegneristico strettamente correlato.
• Solida padronanza della lingua inglese per seguire le linee guida del progetto, comunicare con i team e fornire feedback tecnico chiaro in inglese.
• 3+ anni di esperienza professionale in ingegneria civile, progettazione strutturale, ingegneria geotecnica, pianificazione dei trasporti, gestione delle costruzioni, progettazione infrastrutturale, risorse idriche, ingegneria ambientale, revisione tecnica, istruzione ingegneristica o flussi di lavoro correlati.
• Forte comprensione dei temi fondamentali dell'ingegneria civile come statica, analisi strutturale, calcestruzzo armato, progettazione in acciaio, meccanica dei terreni, fondazioni, idraulica, idrologia, sistemi di trasporto, topografia, materiali da costruzione e interpretazione del disegno tecnico ingegneristico.
• Capacità di valutare contenuti ingegneristici rispetto a rubriche dettagliate e individuare problemi come assunzioni errate, calcoli difettosi, unità di misura mancanti, raccomandazioni non sicure, allucinazioni su codici/norme, spiegazioni incomplete o indicazioni di progettazione irrealistiche.
• Familiarità con strumenti o flussi di lavoro comuni dell'ingegneria civile come AutoCAD, Civil 3D, Revit, ETABS, SAP2000, STAAD.Pro, SAFE, HEC-RAS, HEC-HMS, ArcGIS/QGIS, Bluebeam, Excel, MATLAB o Python è preferita.
• Esperienza nella guida o nel supporto di team remoti di trainer, annotatori, revisori, ingegneri, technical writer o QA è fortemente preferita.
• A proprio agio in ambienti remoti dinamici utilizzando strumenti come Discord, Google Sheets, Google Docs, tracker, dashboard e sistemi di project management.
• Fortemente orientato ai dettagli e organizzato, con la capacità di mantenere style guide, FAQ, tracker, materiali di onboarding, honeypots, attività di calibrazione e altra documentazione sulla qualità.
• Esperienza con addestramento AI, annotazione dei dati, modelli linguistici di grandi dimensioni, valutazione prompt/risposta, QA di contenuti tecnici o valutazione LLM basata su rubriche è un forte plus.