Pod Lead - Bauingenieurwesen und Tragwerksplanung

Über Turing:

Turing ist eines der weltweit am schnellsten wachsenden KI-Unternehmen und beschleunigt die Weiterentwicklung und den Einsatz leistungsstarker KI-Systeme.

Turing unterstützt Kunden auf zwei Arten: Zum einen arbeitet Turing mit den weltweit führenden KI-Laboren zusammen, um die Fähigkeiten von Spitzenmodellen in den Bereichen Denken, logisches Schlussfolgern, Programmierung, agentisches Verhalten, Multimodalität, Mehrsprachigkeit, MINT und Spitzenwissen voranzubringen; zum anderen nutzt Turing diese Arbeit, um reale KI-Systeme zu entwickeln, die geschäftskritische Prioritäten von Unternehmen lösen.

Überblick über die Rolle:

Wir suchen eine erfahrene Expertin bzw. einen erfahrenen Experten für Bauingenieurwesen oder Tragwerksplanung, die bzw. der ein Pod von Trainern leitet, das realistische, terminalbasierte technische Aufgaben für Terminal Bench Science erstellt. Sie prüfen jede von Ihren Trainern erstellte Aufgabe auf ingenieurtechnische Korrektheit, Reproduzierbarkeit und Zuverlässigkeit der Grader und coachen die Trainer, damit sie durchgängig hochwertige Aufgaben liefern.

Berichtsstruktur:

Berichtet an den Team Lead Bauingenieurwesen und Tragwerksplanung (Civil & Structural Engineering). Leitet ein Pod von etwa 5–10 Trainern.

Ihre Aufgaben:

• Durchgängige Prüfung von Engineering-Aufgaben, einschließlich Problemstellungen, Tragwerks- und geotechnischer Modelle, Lastfälle, Simulationsdaten, Rechenumgebungen, Referenzlösungen und automatisierter Tests.
• Validierung von Aufgaben zu Tragwerksanalyse, Finite-Elemente-Methoden (FEM/FEA), Erdbeben- und Windingenieurwesen, Baudynamik, geotechnischer Modellierung, Hydraulik, Hydrologie, Verkehrswesen und Infrastruktursystemen.
• Sicherstellung, dass die Aufgaben echtes mehrstufiges ingenieurtechnisches Denken erfordern und realistische Arbeitsabläufe des Bauingenieurwesens und der Tragwerksplanung widerspiegeln.
• Überprüfung der ingenieurtechnischen Genauigkeit in Bezug auf Einheiten, Gleichgewicht, Randbedingungen, Lastkombinationen, Bemessungsnormen, numerische Stabilität, Konvergenz und Sicherheitsbeiwerte.
• Validierung von Rechenmodellen, Solvern, Abhängigkeiten und Simulationsergebnissen im Hinblick auf Reproduzierbarkeit und technische Korrektheit.
• Prüfung automatisierter Grader, damit sie aussagekräftige ingenieurtechnische Ergebnisse bewerten, wie etwa Kräfte, Durchbiegungen, Verschiebungen (Drifts), Setzungen, Sicherheitsfaktoren, Durchflussraten und das Tragverhalten.
• Identifizierung technischer Fehler, unrealistischer Annahmen, falscher Toleranzen sowie von Möglichkeiten, die ingenieurtechnische Analyse zu umgehen.
• Klare, umsetzbare Rückmeldungen an die Aufgabenentwickler und Nachverfolgung der Überarbeitungen bis zum Abschluss.
• Betreuung und Unterstützung technischer Trainer, Verteilung der Arbeit, Überwachung von Qualität und Produktivität sowie Beseitigung technischer Blockaden.
• Aufrechterhaltung von Qualitätsstandards, technischer Dokumentation und Best Practices in der Entwicklung von Engineering-Aufgaben.

Was wir suchen:

• Promotion, Postdoc-Erfahrung oder gleichwertige fortgeschrittene fachliche Erfahrung in Bauingenieurwesen, Tragwerksplanung, Geotechnik oder einer eng verwandten Disziplin.
• Fundierte Programmiererfahrung in Python, C/C++, Julia, Fortran oder MATLAB/Octave sowie sicherer Umgang mit Linux-Umgebungen.
• Praktische Fachkenntnis in mindestens einem Hauptbereich: Tragwerksanalyse, FEA, Erdbebeningenieurwesen, geotechnische Modellierung oder hydraulische/hydrologische Modellierung.
• Fundiertes Verständnis ingenieurwissenschaftlicher Prinzipien, numerischer Methoden, Simulationsabläufe und Modellvalidierung.
• Praxiskenntnisse in ingenieurtechnischen Bemessungsnormen wie ASCE 7, ACI, AISC, Eurocodes oder IS-Normen.
• Erfahrung in der Prüfung komplexer technischer Arbeiten, ingenieurtechnischer Simulationen, Forschungsergebnisse oder Rechenmodelle.
• Ausgeprägte analytische Urteilsfähigkeit, um technische Ungenauigkeiten, Randfälle und fehlerhafte ingenieurtechnische Annahmen zu erkennen.
• Erfahrung in der Betreuung, Prüfung oder Leitung kleiner technischer Teams.
• Ausgezeichnete schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, um präzise fachliche Rückmeldungen zu geben und Qualitätsstandards zu dokumentieren.

Von Vorteil:

• Erfahrung mit Simulations- und Analysewerkzeugen für das Ingenieurwesen wie OpenSees/OpenSeesPy, Code_Aster, CalculiX, FEniCS, Gmsh, PyNite, EPANET, SWMM, HEC-RAS, MODFLOW, SUMO, QGIS oder GDAL.
• Vertrautheit mit kommerzieller Engineering-Software wie SAP2000, ETABS, Abaqus, PLAXIS oder STAAD.Pro.
• Erfahrung mit nichtlinearer Zeitverlaufsanalyse, leistungsbasiertem Entwurf, Zuverlässigkeitsanalyse oder Structural Health Monitoring.
• Vertrautheit mit Docker, Git, CI/CD-Pipelines und automatisiertem Testen.
• Erfahrung in der Entwicklung oder Bewertung von KI-Coding-Agenten, terminalbasierten Agenten oder von LLMs erzeugten ingenieurtechnischen Lösungen.
• Berufliche Ingenieurzulassung wie PE, SE, CEng oder gleichwertig.
• Branchenerfahrung bei Projekten zu Gebäuden, Brücken, Verkehrsnetzen, Wassersystemen oder größeren Infrastrukturprojekten.
• Frühere Erfahrung im KI-Training, in der technischen Qualitätskontrolle, der Benchmark-Entwicklung oder in Evaluierungsprogrammen.

Angebotsdetails:

• Erforderlicher Einsatz: Mindestens 4 Stunden pro Tag und mindestens 40 Stunden pro Woche mit einer Überschneidung von 4 Stunden mit PST.
• Beschäftigungsart: Auftragnehmer-Einsatz (kein Anspruch auf Krankheits- oder bezahlten Urlaub)
• Vertragsdauer: 4 Woche [voraussichtlicher Starttermin ist nächste Woche]