关于此职位
关于 Turing：
Turing 是全球发展最快的 AI 公司之一，致力于加速强大 AI 系统的进步与部署。
Turing 通过两种方式帮助客户：与全球领先的 AI 实验室合作，提升前沿模型在思考、推理、编码、智能体行为、多模态、多语言、STEM 和前沿知识方面的能力；并利用这些工作成果构建真实世界的 AI 系统，为企业解决关键任务优先事项。
职位概述：
我们正在寻找经验丰富的土木或结构工程专家，带领一个训练师小组为 Terminal Bench Science 构建贴近真实的、基于终端的技术任务。您将审核训练师所产出的每一项任务的工程正确性、可复现性和评分器可靠性，并指导训练师持续交付高质量的任务。
汇报关系：
向土木与结构工程团队负责人汇报。带领一个由约 5–10 名训练师组成的小组。
您将负责的工作：
- 全流程审核工程任务，包括问题陈述、结构和岩土模型、荷载工况、仿真数据、计算环境、参考解答和自动化测试。
- 验证涉及结构分析、有限元方法（FEA）、地震与风工程、结构动力学、岩土建模、水力学、水文学、交通运输和基础设施系统的任务。
- 确保任务需要真正的多步骤工程推理，并反映真实的土木和结构工程工作流程。
- 核查工程准确性，涵盖单位、平衡、边界条件、荷载组合、设计规范、数值稳定性、收敛性和安全系数。
- 验证计算模型、求解器、依赖项和仿真结果的可复现性及技术正确性。
- 审核自动评分器，确保其评估有意义的工程输出，例如力、挠度、层间位移、沉降、安全系数、流量和结构性能。
- 识别技术错误、不切实际的假设、不正确的容差，以及可能绕过工程分析的途径。
- 向任务开发人员提供清晰、可执行的反馈，并跟踪修订直至完成。
- 指导并支持技术训练师，分配工作，监控质量和生产效率，并解决技术障碍。
- 在整个工程任务开发过程中维护质量标准、技术文档和最佳实践。
我们期望的人选：
- 土木工程、结构工程、岩土工程或密切相关学科的博士学位、博士后经历或同等水平的高级技术经验。
- 具有扎实的 Python、C/C++、Julia、Fortran 或 MATLAB/Octave 编程经验，并熟练使用 Linux 环境。
- 至少在一个主要领域具有实践专长：结构分析、FEA、地震工程、岩土建模或水力/水文建模。
- 深入理解工程原理、数值方法、仿真工作流程和模型验证。
- 掌握 ASCE 7、ACI、AISC、Eurocodes（欧洲规范）或 IS 规范等工程设计标准的实用知识。
- 有审核复杂技术工作、工程仿真、研究成果或计算模型的经验。
- 具有敏锐的分析判断力，能够识别技术上的不准确之处、边界情况以及有缺陷的工程假设。
- 有指导、审核或带领小型技术团队的经验。
- 具备出色的书面沟通能力，能够提供精准的技术反馈并记录质量标准。
加分项：
- 有使用 OpenSees/OpenSeesPy、Code_Aster、CalculiX、FEniCS、Gmsh、PyNite、EPANET、SWMM、HEC-RAS、MODFLOW、SUMO、QGIS 或 GDAL 等工程仿真与分析工具的经验。
- 熟悉 SAP2000、ETABS、Abaqus、PLAXIS 或 STAAD.Pro 等商业工程软件。
- 有非线性时程分析、基于性能的设计、可靠性分析或结构健康监测方面的经验。
- 熟悉 Docker、Git、CI/CD 流水线和自动化测试。
- 有开发或评估 AI 编码智能体、基于终端的智能体或 LLM 生成的工程解决方案的经验。
- 持有 PE、SE、CEng 或同等的专业工程师执业资格。
- 有从事建筑、桥梁、交通网络、供水系统或大型基础设施项目的行业经验。
- 有 AI 训练、技术质量控制、基准测试开发或评估项目方面的经验。
录用详情：
- 承诺要求：每天至少 4 小时，每周至少 40 小时，并与太平洋标准时间（PST）有 4 小时的重叠。
- 雇佣类型：承包商派遣（不含医疗/带薪假期）
- 合同期限：4 周 [预计开始日期为下周]