Podleider - Civiele en constructieve techniek

Over Turing:

Turing is een van de snelstgroeiende AI-bedrijven ter wereld en versnelt de ontwikkeling en inzet van krachtige AI-systemen.

Turing helpt klanten op twee manieren: door samen te werken met 's werelds toonaangevende AI-labs om de mogelijkheden van frontiermodellen te vergroten op het gebied van denken, redeneren, coderen, agentisch gedrag, multimodaliteit, meertaligheid, STEM en frontierkennis; en door dat werk te benutten om AI-systemen voor de praktijk te bouwen die bedrijfskritische prioriteiten van bedrijven oplossen.

Functieoverzicht:

Wij zoeken een ervaren expert in civiele of constructieve techniek om een pod van trainers te leiden die realistische, terminalgebaseerde technische taken bouwen voor Terminal Bench Science. U beoordeelt elke taak die uw trainers opleveren op technische juistheid, reproduceerbaarheid en betrouwbaarheid van de grader, en coacht trainers om consequent taken van hoge kwaliteit af te leveren.

Rapportagestructuur:

Rapporteert aan de Civil & Structural Engineering Team Lead. Leidt een pod van ongeveer 5–10 trainers.

Wat u gaat doen:

• Engineeringtaken van begin tot eind beoordelen, inclusief probleemstellingen, constructieve en geotechnische modellen, belastinggevallen, simulatiedata, rekenomgevingen, referentieoplossingen en geautomatiseerde tests.
• Taken valideren op het gebied van constructieanalyse, eindige-elementenmethoden (FEA), aardbevings- en windtechniek, constructiedynamica, geotechnische modellering, hydraulica, hydrologie, transport en infrastructuursystemen.
• Ervoor zorgen dat taken echte technische redenering in meerdere stappen vereisen en realistische workflows uit de civiele en constructieve techniek weerspiegelen.
• De technische juistheid verifiëren met betrekking tot eenheden, evenwicht, randvoorwaarden, belastingcombinaties, ontwerpnormen, numerieke stabiliteit, convergentie en veiligheidsfactoren.
• Rekenmodellen, solvers, afhankelijkheden en simulatieresultaten valideren op reproduceerbaarheid en technische juistheid.
• Geautomatiseerde graders beoordelen om te waarborgen dat zij zinvolle technische uitkomsten evalueren, zoals krachten, doorbuigingen, drifts, zettingen, veiligheidsfactoren, debieten en constructieprestaties.
• Technische fouten, onrealistische aannames, onjuiste toleranties en mogelijkheden om de technische analyse te omzeilen identificeren.
• Duidelijke, bruikbare feedback geven aan taakontwikkelaars en revisies tot en met afronding volgen.
• Technische trainers begeleiden en ondersteunen, werk toewijzen, kwaliteit en productiviteit bewaken en technische blokkades oplossen.
• Kwaliteitsnormen, technische documentatie en best practices handhaven bij de ontwikkeling van engineeringtaken.

Wat wij zoeken:

• Doctoraat (Ph.D.), postdoctorale ervaring of gelijkwaardige geavanceerde technische ervaring in civiele techniek, constructieve techniek, geotechniek of een nauw verwante discipline.
• Sterke programmeerervaring in Python, C/C++, Julia, Fortran of MATLAB/Octave, met vaardigheid in Linux-omgevingen.
• Praktische expertise in ten minste één groot vakgebied: constructieanalyse, FEA, aardbevingstechniek, geotechnische modellering of hydraulische/hydrologische modellering.
• Goed begrip van technische principes, numerieke methoden, simulatieworkflows en modelvalidatie.
• Werkkennis van technische ontwerpnormen zoals ASCE 7, ACI, AISC, Eurocodes of IS-codes.
• Ervaring met het beoordelen van complex technisch werk, technische simulaties, onderzoeksresultaten of rekenmodellen.
• Sterk analytisch oordeelsvermogen, met het vermogen om technische onjuistheden, randgevallen en gebrekkige technische aannames te herkennen.
• Ervaring met het begeleiden, beoordelen of leiden van kleine technische teams.
• Uitstekende schriftelijke communicatievaardigheden voor het geven van nauwkeurige technische feedback en het vastleggen van kwaliteitsnormen.

Pluspunten:

• Ervaring met simulatie- en analysetools voor engineering zoals OpenSees/OpenSeesPy, Code_Aster, CalculiX, FEniCS, Gmsh, PyNite, EPANET, SWMM, HEC-RAS, MODFLOW, SUMO, QGIS of GDAL.
• Bekendheid met commerciële engineeringsoftware zoals SAP2000, ETABS, Abaqus, PLAXIS of STAAD.Pro.
• Ervaring met niet-lineaire tijdsgeschiedenisanalyse, prestatiegericht ontwerpen, betrouwbaarheidsanalyse of structural health monitoring.
• Bekendheid met Docker, Git, CI/CD-pipelines en geautomatiseerd testen.
• Ervaring met het ontwikkelen of evalueren van AI-codeeragents, terminalgebaseerde agents of door LLM's gegenereerde technische oplossingen.
• Professionele engineeringlicentie zoals PE, SE, CEng of gelijkwaardig.
• Ervaring in de sector met werk aan gebouwen, bruggen, transportnetwerken, watersystemen of grote infrastructuurprojecten.
• Eerdere ervaring met AI-training, technische kwaliteitscontrole, benchmarkontwikkeling of evaluatieprogramma's.

Details van het aanbod:

• Vereiste inzet: ten minste 4 uur per dag en minimaal 40 uur per week, met 4 uur overlap met PST.
• Type dienstverband : Opdracht als contractor (geen ziekteverlof of betaald verlof)
• Duur van het contract : 4 week [verwachte startdatum is volgende week]