Informazioni sul ruolo
Informazioni su Turing:
Turing è una delle aziende di IA in più rapida crescita al mondo, che accelera lo sviluppo e l'implementazione di sistemi di IA potenti.
Turing aiuta i clienti in due modi: collaborando con i principali laboratori di IA del mondo per far progredire le capacità dei modelli di frontiera nel pensiero, nel ragionamento, nella programmazione, nel comportamento agentico, nella multimodalità, nel multilinguismo, nelle discipline STEM e nella conoscenza di frontiera; e sfruttando tale lavoro per costruire sistemi di IA reali che risolvano priorità mission-critical per le aziende.
Panoramica del ruolo:
Cerchiamo un esperto di ingegneria civile o strutturale con esperienza per guidare un pod di trainer che realizzano task tecnici realistici da terminale per Terminal Bench Science. Lei esaminerà ogni task prodotto dai suoi trainer per verificarne la correttezza ingegneristica, la riproducibilità e l'affidabilità dei grader, e guiderà i trainer affinché consegnino in modo costante task di alta qualità.
Struttura gerarchica:
Risponde al Team Lead di Ingegneria civile e strutturale. Guida un pod di circa 5–10 trainer.
Cosa farà:
- Esaminare i task di ingegneria dall'inizio alla fine, compresi enunciati dei problemi, modelli strutturali e geotecnici, casi di carico, dati di simulazione, ambienti di calcolo, soluzioni di riferimento e test automatizzati.
- Convalidare i task che riguardano analisi strutturale, metodi agli elementi finiti (FEA), ingegneria sismica ed eolica, dinamica strutturale, modellazione geotecnica, idraulica, idrologia, trasporti e sistemi infrastrutturali.
- Assicurare che i task richiedano un autentico ragionamento ingegneristico in più passaggi e riflettano flussi di lavoro realistici dell'ingegneria civile e strutturale.
- Verificare l'accuratezza ingegneristica in termini di unità di misura, equilibrio, condizioni al contorno, combinazioni di carico, normative di progetto, stabilità numerica, convergenza e coefficienti di sicurezza.
- Convalidare modelli computazionali, solver, dipendenze e risultati delle simulazioni sotto il profilo della riproducibilità e della correttezza tecnica.
- Esaminare i grader automatizzati per assicurarsi che valutino output ingegneristici significativi come forze, inflessioni, spostamenti d'interpiano (drift), cedimenti, coefficienti di sicurezza, portate e prestazioni strutturali.
- Individuare errori tecnici, ipotesi non realistiche, tolleranze errate e possibilità di aggirare l'analisi ingegneristica.
- Fornire feedback chiari e attuabili agli sviluppatori dei task e seguire le revisioni fino al completamento.
- Fare da mentore e supporto ai trainer tecnici, assegnare il lavoro, monitorare qualità e produttività e risolvere i blocchi tecnici.
- Mantenere standard di qualità, documentazione tecnica e best practice nello sviluppo dei task di ingegneria.
Cosa cerchiamo:
- Dottorato di ricerca (Ph.D.), esperienza post-dottorato o esperienza tecnica avanzata equivalente in Ingegneria civile, Ingegneria strutturale, Ingegneria geotecnica o in una disciplina strettamente affine.
- Solida esperienza di programmazione in Python, C/C++, Julia, Fortran o MATLAB/Octave, con padronanza degli ambienti Linux.
- Competenza pratica in almeno un'area principale: analisi strutturale, FEA, ingegneria sismica, modellazione geotecnica o modellazione idraulica/idrologica.
- Solida comprensione dei principi dell'ingegneria, dei metodi numerici, dei flussi di lavoro di simulazione e della validazione dei modelli.
- Conoscenza operativa delle norme di progettazione ingegneristica come ASCE 7, ACI, AISC, Eurocodici o codici IS.
- Esperienza nella revisione di lavori tecnici complessi, simulazioni ingegneristiche, risultati di ricerca o modelli computazionali.
- Forte capacità di giudizio analitico, con la capacità di individuare inesattezze tecniche, casi limite e ipotesi ingegneristiche errate.
- Esperienza nel fare da mentore, nel revisionare o nel guidare piccoli team tecnici.
- Eccellenti capacità di comunicazione scritta per fornire feedback tecnici precisi e documentare gli standard di qualità.
Requisiti graditi:
- Esperienza con strumenti di simulazione e analisi ingegneristica come OpenSees/OpenSeesPy, Code_Aster, CalculiX, FEniCS, Gmsh, PyNite, EPANET, SWMM, HEC-RAS, MODFLOW, SUMO, QGIS o GDAL.
- Familiarità con software ingegneristici commerciali come SAP2000, ETABS, Abaqus, PLAXIS o STAAD.Pro.
- Esperienza con analisi non lineare nel dominio del tempo (time-history), progettazione basata sulle prestazioni, analisi di affidabilità o monitoraggio della salute strutturale.
- Familiarità con Docker, Git, pipeline CI/CD e test automatizzati.
- Esperienza nello sviluppo o nella valutazione di agenti di programmazione basati sull'IA, agenti da terminale o soluzioni ingegneristiche generate da LLM.
- Abilitazione professionale all'esercizio dell'ingegneria come PE, SE, CEng o equivalente.
- Esperienza nel settore in progetti relativi a edifici, ponti, reti di trasporto, sistemi idrici o grandi opere infrastrutturali.
- Precedente esperienza in addestramento dell'IA, controllo qualità tecnico, sviluppo di benchmark o programmi di valutazione.
Dettagli dell'offerta:
- Impegno richiesto: almeno 4 ore al giorno e minimo 40 ore a settimana, con 4 ore di sovrapposizione con il fuso PST.
- Tipo di rapporto : incarico come collaboratore (nessuna copertura medica/ferie retribuite)
- Durata del contratto : 4 settimana [data di inizio prevista: la prossima settimana]