Über die Stelle
Über Turing:
Turing ist eines der weltweit am schnellsten wachsenden KI-Unternehmen und beschleunigt die Weiterentwicklung und den Einsatz leistungsstarker KI-Systeme.
Turing unterstützt Kunden auf zwei Arten: Zum einen arbeitet Turing mit den weltweit führenden KI-Laboren zusammen, um die Fähigkeiten von Spitzenmodellen in den Bereichen Denken, logisches Schlussfolgern, Programmierung, agentisches Verhalten, Multimodalität, Mehrsprachigkeit, MINT und Spitzenwissen voranzubringen; zum anderen nutzt Turing diese Arbeit, um reale KI-Systeme zu entwickeln, die geschäftskritische Prioritäten von Unternehmen lösen.
Überblick über die Rolle:
Wir suchen eine erfahrene Expertin bzw. einen erfahrenen Experten für Physik, die bzw. der ein Pod von Trainern leitet, das realistische, terminalbasierte wissenschaftliche Aufgaben für Terminal Bench Science erstellt. Sie prüfen jede von Ihren Trainern erstellte Aufgabe auf physikalische Korrektheit, Reproduzierbarkeit und Zuverlässigkeit der Grader und coachen die Trainer, damit sie durchgängig hochwertige, anspruchsvolle Aufgaben liefern. .
Ihre Aufgaben:
- Durchgängige Prüfung der Trainer-Aufgaben, einschließlich Aufgabenstellungen, Datensätzen, Simulationseingaben, Umgebungen, Referenzlösungen und automatisierter Tests.
- Überprüfung, dass die Aufgaben authentische Arbeitsabläufe der Physik widerspiegeln und echtes mehrstufiges Schlussfolgern erfordern.
- Kontrolle, dass Werkzeuge, Bibliotheken und Abhängigkeiten festgeschrieben (gepinnt) sind und die Ergebnisse reproduzierbar sind.
- Validierung von dimensionaler Konsistenz, Einheitensystemen und -konventionen, Erhaltungssätzen, Symmetrien, Energiedrift von Integratoren, Konvergenz und statistischer Behandlung von Unsicherheiten.
- Sicherstellung, dass Toleranzen legitime stochastische und numerische Schwankungen berücksichtigen, ohne physikalisch falsche Ergebnisse zu akzeptieren.
- Sicherstellung, dass die Grader Observablen, angepasste Parameter, Unsicherheiten oder physikalische Invarianten überprüfen und nicht die Formatierung.
- Sicherstellung, dass die Aufgaben nicht durch fest codierte Ausgaben oder umgangene Berechnungen ausgetrickst werden können.
- Klare, umsetzbare schriftliche Rückmeldungen und Nachverfolgung der Überarbeitungen bis zum Abschluss.
- Einarbeitung und Betreuung der Trainer.
- Verteilung der Arbeit, Verfolgung von Qualität und Durchsatz und Eskalation von Blockaden.
- Pflege der Pod-Dokumentation zu Richtlinien, wiederkehrenden Problemen und vorbildlichen Aufgaben.
Was wir suchen:
- Ph.D., Postdoc-Erfahrung oder gleichwertige fortgeschrittene Erfahrung in Physik.
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python, C/C++, Julia oder Fortran, mit sicherem Umgang mit Linux.
- Praktische Erfahrung mit Computerphysik, Simulation oder Datenanalyse in der Physik.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Prüfung von Code, Analysen oder Forschungsergebnissen.
- Erfahrung in der Betreuung oder Leitung kleiner technischer oder Forschungsteams.
- Ausgezeichnete schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, um präzise, konstruktive Rückmeldungen zu geben
Bevorzugte Qualifikationen:
- Vertrautheit mit QuTiP, Qiskit, Kwant, ITensor, ROOT, Geant4, Astropy, Dedalus, MEEP oder ähnlichen Werkzeugen.
- Vertrautheit mit Docker, Git, CI-Systemen und automatisiertem Testen.
- Erfahrung im Entwurf von Benchmarks oder simulationsbasierten Evaluierungen.
Zusätzliche Pluspunkte:
- Erfahrung in der Bewertung von KI-Coding- oder Terminal-Agenten.
- Erfahrung in der Arbeit in großen Kollaborationen mit formalen internen Prüfverfahren.
- Frühere Erfahrung in Programmen zum KI-Training oder zur KI-Evaluierung.
Angebotsdetails:
- Erforderlicher Einsatz: Mindestens 4 Stunden pro Tag und mindestens 40 Stunden pro Woche mit einer Überschneidung von 4 Stunden mit PST.
- Beschäftigungsart: Auftragnehmer-Einsatz (kein Anspruch auf Krankheits- oder bezahlten Urlaub)
- Vertragsdauer: 4 Woche [voraussichtlicher Starttermin ist nächste Woche]