Over de functie
Over Turing:
Turing is een van de snelstgroeiende AI-bedrijven ter wereld en versnelt de ontwikkeling en inzet van krachtige AI-systemen.
Turing helpt klanten op twee manieren: door samen te werken met 's werelds toonaangevende AI-labs om de mogelijkheden van frontiermodellen te vergroten op het gebied van denken, redeneren, coderen, agentisch gedrag, multimodaliteit, meertaligheid, STEM en frontierkennis; en door dat werk te benutten om AI-systemen voor de praktijk te bouwen die bedrijfskritische prioriteiten van bedrijven oplossen.
Functieoverzicht:
Wij zoeken een ervaren expert in de natuurkunde om een pod van trainers te leiden die realistische, terminalgebaseerde wetenschappelijke taken bouwen voor Terminal Bench Science. U beoordeelt elke taak die uw trainers opleveren op fysische juistheid, reproduceerbaarheid en betrouwbaarheid van de grader, en coacht trainers om consequent hoogwaardige, uitdagende taken af te leveren. .
Wat u gaat doen:
- Taken van trainers van begin tot eind beoordelen, inclusief taakomschrijvingen, datasets, simulatie-invoer, omgevingen, referentieoplossingen en geautomatiseerde tests.
- Verifiëren dat taken authentieke natuurkundeworkflows weerspiegelen en echte redenering in meerdere stappen vereisen.
- Controleren dat tools, bibliotheken en afhankelijkheden zijn vastgezet en dat resultaten reproduceerbaar zijn.
- Dimensionale consistentie, eenhedenstelsels en conventies, behoudswetten, symmetrieën, energiedrift van integratoren, convergentie en de statistische behandeling van onzekerheden valideren.
- Ervoor zorgen dat toleranties rekening houden met legitieme stochastische en numerieke variatie zonder fysisch onjuiste resultaten te accepteren.
- Ervoor zorgen dat graders observabelen, gefitte parameters, onzekerheden of fysische invarianten verifiëren in plaats van opmaak.
- Ervoor zorgen dat taken niet kunnen worden gemanipuleerd via hardgecodeerde output of omzeilde berekeningen.
- Duidelijke, bruikbare schriftelijke feedback geven en revisies volgen tot afsluiting.
- Trainers inwerken en begeleiden.
- Werk toewijzen, kwaliteit en doorvoer bijhouden en blokkades escaleren.
- Poddocumentatie bijhouden over richtlijnen, terugkerende problemen en voorbeeldige taken.
Wat wij zoeken:
- Doctoraat (Ph.D.), postdoctorale ervaring of gelijkwaardige geavanceerde ervaring in de natuurkunde.
- Sterke programmeervaardigheden in Python, C/C++, Julia of Fortran, met vaardigheid in Linux.
- Praktische ervaring met computationele natuurkunde, simulatie of analyse van natuurkundige data.
- Aantoonbare ervaring met het beoordelen van code, analyses of onderzoeksresultaten.
- Ervaring met het begeleiden of leiden van kleine technische of onderzoeksteams.
- Uitstekende schriftelijke communicatievaardigheden voor het geven van nauwkeurige, constructieve feedback
Gewenste kwalificaties:
- Bekendheid met QuTiP, Qiskit, Kwant, ITensor, ROOT, Geant4, Astropy, Dedalus, MEEP of vergelijkbare tools.
- Bekendheid met Docker, Git, CI-systemen en geautomatiseerd testen.
- Ervaring met het ontwerpen van benchmarks of op simulatie gebaseerde evaluaties.
Bonuspunten:
- Ervaring met het evalueren van AI-codeer- of terminalagents.
- Ervaring met werken in grote samenwerkingsverbanden met formele interne reviewprocessen.
- Eerdere ervaring met AI-trainings- of evaluatieprogramma's.
Details van het aanbod:
- Vereiste inzet: ten minste 4 uur per dag en minimaal 40 uur per week, met 4 uur overlap met PST.
- Type dienstverband : Opdracht als contractor (geen ziekteverlof of betaald verlof)
- Duur van het contract : 4 week [verwachte startdatum is volgende week]