직무 소개
Turing 소개:
Turing은 강력한 AI 시스템의 발전과 배포를 가속하는, 세계에서 가장 빠르게 성장하는 AI 기업 중 하나입니다.
Turing은 두 가지 방식으로 고객을 지원합니다. 하나는 세계 선도적인 AI 연구소와 협력하여 사고, 추론, 코딩, 에이전트 행동, 멀티모달리티, 다국어, STEM, 최첨단 지식 분야의 최첨단 모델 역량을 발전시키는 것이고, 다른 하나는 그 성과를 활용하여 기업의 핵심 과제를 해결하는 실제 AI 시스템을 구축하는 것입니다.
직무 개요:
Terminal Bench Science를 위해 현실적인 터미널 기반 과학 과업을 만드는 트레이너 Pod를 이끌어 줄, 경력 있는 물리학 전문가를 찾고 있습니다. 트레이너가 만든 모든 과업을 물리적 정확성, 재현성, 채점기 신뢰성 측면에서 검토하고, 트레이너가 지속적으로 높은 품질의 도전적인 과업을 만들어 내도록 코칭하게 됩니다. .
담당 업무:
- 과업 설명서, 데이터셋, 시뮬레이션 입력값, 환경, 참조 솔루션, 자동화 테스트를 포함하여 트레이너의 과업을 처음부터 끝까지 검토합니다.
- 과업이 실제 물리학 워크플로를 반영하고 진정한 다단계 추론을 요구하는지 확인합니다.
- 도구, 라이브러리, 의존성이 고정되어 있고 결과가 재현 가능한지 점검합니다.
- 차원 일관성, 단위계와 규약, 보존 법칙, 대칭성, 적분기의 에너지 드리프트, 수렴성, 불확도의 통계적 처리를 검증합니다.
- 허용 오차가 정당한 확률적·수치적 변동을 반영하되 물리적으로 잘못된 결과는 받아들이지 않도록 합니다.
- 채점기가 형식이 아니라 관측량, 피팅된 파라미터, 불확도 또는 물리적 불변량을 검증하도록 합니다.
- 하드코딩된 출력이나 계산 우회를 통해 과업을 편법으로 통과할 수 없도록 합니다.
- 명확하고 실행 가능한 서면 피드백을 제공하고 수정 사항이 종결될 때까지 추적합니다.
- 트레이너를 온보딩하고 멘토링합니다.
- 업무를 배분하고, 품질과 처리량을 추적하며, 장애 요소를 상위에 보고합니다.
- 가이드라인, 반복되는 문제, 모범 과업을 다루는 Pod 문서를 관리합니다.
찾고 있는 인재:
- 물리학 분야의 박사 학위, 박사후 연구 경험 또는 이에 상응하는 고급 경력.
- Python, C/C++, Julia 또는 Fortran에 대한 뛰어난 프로그래밍 능력과 Linux 숙련도.
- 전산물리학, 시뮬레이션 또는 물리 데이터 분석 실무 경험.
- 코드, 분석 또는 연구 결과물을 검토한 입증된 경험.
- 소규모 기술 또는 연구 팀을 멘토링하거나 이끈 경험.
- 정확하고 건설적인 피드백을 제공하기 위한 우수한 글쓰기 소통 능력
우대 자격 요건:
- QuTiP, Qiskit, Kwant, ITensor, ROOT, Geant4, Astropy, Dedalus, MEEP 또는 유사한 도구에 대한 이해.
- Docker, Git, CI 시스템, 자동화 테스트에 대한 이해.
- 벤치마크 또는 시뮬레이션 기반 평가를 설계한 경험.
추가 가점 사항:
- AI 코딩 또는 터미널 에이전트를 평가한 경험.
- 공식적인 내부 검토 절차를 갖춘 대규모 협업 환경에서 일한 경험.
- AI 학습 또는 평가 프로그램 경험.
제안 조건:
- 필수 투입 조건: 하루 최소 4시간, 주당 최소 40시간 근무하며 PST와 4시간 겹침.
- 고용 형태: 계약자 배정(의료 혜택 및 유급 휴가 없음)
- 계약 기간: 4주 [예상 시작일은 다음 주]