この求人について
Turingについて：
Turingは、世界で最も急成長しているAI企業の1つであり、強力なAIシステムの進歩と展開を加速させています。
Turingは、2つの方法でお客様を支援しています。1つは、世界をリードするAIラボと協力して、思考、推論、コーディング、エージェント的な振る舞い、マルチモーダリティ、多言語対応、STEM、最先端の知識といった分野における最先端モデルの能力を高めること。もう1つは、その成果を活用して、企業にとって重要度の高い課題を解決する実世界のAIシステムを構築することです。
役割の概要：
Terminal Bench Scienceのために、現実的なターミナルベースの科学タスクを作成するトレーナーのポッドを率いる、経験豊富な物理学のエキスパートを募集しています。トレーナーが作成するすべてのタスクについて、物理的な正しさ、再現性、グレーダーの信頼性の観点からレビューを行い、トレーナーが一貫して高品質で難易度の高いタスクを提供できるようコーチングしていただきます。 .
業務内容：
- タスク記述、データセット、シミュレーション入力、環境、リファレンスソリューション、自動テストを含む、トレーナーのタスクをエンドツーエンドでレビューする。
- タスクが本物の物理学のワークフローを反映し、真に複数ステップの推論を必要とすることを確認する。
- ツール、ライブラリ、依存関係が固定されており、結果が再現可能であることを確認する。
- 次元の整合性、単位系と慣習、保存則、対称性、積分器のエネルギードリフト、収束性、不確かさの統計的な扱いを検証する。
- 許容値が、正当な確率的・数値的変動を考慮しつつ、物理的に誤った結果を受け入れないようにする。
- グレーダーが、書式ではなく、観測量、フィッティングパラメータ、不確かさ、または物理的な不変量を検証していることを確認する。
- タスクが、ハードコードされた出力や計算の迂回によって攻略できないようにする。
- 明確で実行可能な書面のフィードバックを提供し、完了まで修正を追跡する。
- トレーナーのオンボーディングと指導を行う。
- 作業を割り当て、品質とスループットを追跡し、ブロッカーをエスカレーションする。
- ガイドライン、繰り返し発生する問題、模範的なタスクをまとめたポッドのドキュメントを維持する。
求める人物像：
- 物理学における博士号、ポスドク経験、または同等の高度な経験。
- Python、C/C++、Julia、またはFortranでの高度なプログラミングスキル、およびLinuxへの習熟。
- 計算物理学、シミュレーション、または物理データ解析の実務経験。
- コード、解析、または研究成果をレビューした実績。
- 小規模な技術チームまたは研究チームの指導またはリードの経験。
- 的確で建設的なフィードバックを提供するための、優れた文章コミュニケーション能力
歓迎される資格：
- QuTiP、Qiskit、Kwant、ITensor、ROOT、Geant4、Astropy、Dedalus、MEEP、または同様のツールに関する知識。
- Docker、Git、CIシステム、自動テストに関する知識。
- ベンチマークまたはシミュレーションベースの評価の設計経験。
あればなお良い点：
- AIコーディングエージェントまたはターミナルエージェントの評価経験。
- 正式な社内レビュープロセスを伴う大規模な共同研究での業務経験。
- AIトレーニングまたは評価プログラムでの経験。
契約条件：
- 必要な稼働：1日あたり最低 4 時間、週あたり最低 40 時間で、太平洋時間（PST）と 4 時間の重複があること。
- 雇用形態：契約業務（医療保険／有給休暇なし）
- 契約期間：4 週間 [開始予定日は来週]