Über die Stelle
Über die Rolle
Was wäre, wenn dein hart erarbeitetes DevOps-Know-how direkt beeinflussen könnte, wie KI Cloud-Infrastruktur versteht und darüber schlussfolgert? Wir suchen erfahrene DevOps- und Infrastructure-as-Code-Engineers, die komplexe Infrastruktur-Herausforderungen entwerfen, bewerten und verfeinern – und so dazu beitragen, die KI-Systeme zu trainieren und zu benchmarken, auf die sich führende Labore und Fortune 500-Teams verlassen.
Dies ist eine vollständig remote und flexible Vertragsrolle. Wenn du Terraform, Kubernetes und Cloud-Architektur in- und auswendig kennst, ist dies eine seltene Gelegenheit, dieses Wissen auf wirklich wirkungsvolle Weise einzusetzen.
- Organisation: Labelbox
- Art: Vertrag auf Stundenbasis
- Standort: Remote
- Umfang: Mindestens 15 Std./Woche, vollständig asynchron
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Was du tun wirst
- Realistische, hochwertige Infrastruktur- und Automatisierungs-Herausforderungen entwerfen und erstellen, die die Fähigkeiten von KI-Modellen rigoros testen
- Bestehende DevOps-Szenarien auf technische Genauigkeit, Tiefe und Klarheit prüfen und verfeinern
- Infrastructure as Code mit Terraform, Pulumi oder CloudFormation schreiben und bewerten
- Cloudbasierte Infrastruktur-Szenarien für AWS, GCP oder Azure entwerfen – einschließlich Netzwerk, IAM, VPCs und Ressourcenrichtlinien
- CI/CD-Pipeline-Herausforderungen mit Tools wie GitHub Actions, CircleCI oder vergleichbaren Lösungen entwickeln
- Containerisierte und orchestrierte Workloads mit Docker und Kubernetes erstellen und bewerten
- Deine technische Argumentation, Designentscheidungen und Bewertungsbegründungen klar und prägnant dokumentieren
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Wer du bist
- 4+ Jahre praktische Erfahrung in DevOps-, SRE- oder Cloud-Infrastruktur-Rollen
- Fundierte Expertise in Infrastructure as Code – Terraform stark bevorzugt; Pulumi oder AWS CloudFormation ebenfalls von Vorteil
- Versiert mit mindestens einem großen Cloud-Anbieter (AWS bevorzugt; Azure oder GCP akzeptiert)
- Sicherer Umgang mit Containern (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes)
- Fundiertes Verständnis von Netzwerkgrundlagen, IAM, VPCs, Sicherheitsgruppen und Ressourcenrichtlinien
- Erfahrung im Schreiben modularer, DRY-IaC mit verantwortungsvollen Praktiken für das State-Management
- Sicher im Umgang mit CI/CD-Pipelines und Deployment-Automatisierung
- Ausgeprägte schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch – du kannst komplexe Systeme klar erklären
Wünschenswert
- Erfahrung in Site Reliability Engineering oder Platform Engineering
- Vertrautheit mit ML-Infrastruktur, GPU-Workloads oder KI-Entwicklungspipelines
- Hintergrund in Cloud-Sicherheit, Compliance oder Zero-Trust-Architektur
- Frühere Erfahrung in technischem Schreiben, Dokumentation oder der Gestaltung von Herausforderungen/Prüfungen
- Bachelor- oder höherer Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
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Warum zu uns kommen
- Seite an Seite mit führenden Forschungslaboren und erstklassigen KI-Teams an hochmodernen KI-Projekten arbeiten
- Vollständig remote und asynchron – arbeite, wann und wo es dir passt, nach deinem eigenen Zeitplan
- Direkte Wirkung – die Herausforderungen, die du gestaltest, verbessern direkt, wie Frontier-KI-Modelle über reale Infrastruktur schlussfolgern
- Klare Verantwortung – du weißt genau, wie Erfolg aussieht, und hast die Autonomie, ihn zu liefern
- Wachstumspotenzial – Leistungsstarke übernehmen erweiterte Verantwortung und unterstützen als Mentor neue Fachexperten
- Flexibler Arbeitsumfang – engagiere dich so viel oder so wenig, wie dein Zeitplan zulässt, mit fortlaufender Projektverfügbarkeit