Informazioni sul ruolo
Informazioni sul ruolo
E se la tua competenza DevOps, conquistata con fatica, potesse plasmare direttamente il modo in cui l'IA comprende e ragiona sull'infrastruttura cloud? Cerchiamo ingegneri esperti in DevOps e Infrastructure as Code per progettare, valutare e perfezionare sfide complesse di infrastruttura — contribuendo ad addestrare e valutare con benchmark i sistemi di IA su cui si basano i migliori laboratori e i team Fortune 500.
Questo è un ruolo a contratto completamente remoto e flessibile. Se vivi e respiri Terraform, Kubernetes e architettura cloud, questa è una rara opportunità per mettere quelle conoscenze al servizio di un impatto davvero elevato.
- Organizzazione: Labelbox
- Tipo: Contratto orario
- Luogo: Da remoto
- Impegno: Minimo 15 ore/settimana, completamente asincrono
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Cosa farai
- Progettare e costruire sfide realistiche e di alta qualità su infrastruttura e automazione che mettano rigorosamente alla prova le capacità dei modelli di IA
- Rivedere e perfezionare scenari DevOps esistenti per accuratezza tecnica, profondità e chiarezza
- Scrivere e valutare Infrastructure as Code usando Terraform, Pulumi o CloudFormation
- Progettare scenari di infrastruttura basati su cloud su AWS, GCP o Azure — coprendo networking, IAM, VPC e policy delle risorse
- Sviluppare sfide sulle pipeline CI/CD usando strumenti come GitHub Actions, CircleCI o equivalenti
- Creare e valutare carichi di lavoro containerizzati e orchestrati con Docker e Kubernetes
- Documentare in modo chiaro e conciso il tuo ragionamento tecnico, le decisioni di progettazione e la motivazione della valutazione
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Chi sei
- 4+ anni di esperienza pratica in ruoli DevOps, SRE o infrastruttura cloud
- Approfondita competenza in Infrastructure as Code — Terraform fortemente preferito; anche Pulumi o AWS CloudFormation sono apprezzati
- Padronanza di almeno un principale provider cloud (AWS preferito; Azure o GCP accettati)
- Forte padronanza di container (Docker) e orchestrazione (Kubernetes)
- Solida comprensione dei fondamenti di networking, IAM, VPC, security group e policy delle risorse
- Esperienza nella scrittura di IaC modulare e DRY con pratiche responsabili di gestione dello stato
- A proprio agio con pipeline CI/CD e automazione del deployment
- Forti capacità di comunicazione scritta in inglese — sai spiegare chiaramente sistemi complessi
Plus graditi
- Esperienza in Site Reliability Engineering o platform engineering
- Familiarità con infrastruttura ML, carichi di lavoro GPU o pipeline di sviluppo AI
- Background in sicurezza cloud, compliance o architettura zero-trust
- Precedente esperienza in scrittura tecnica, documentazione o progettazione di sfide/esami
- Laurea o titolo avanzato in Informatica, Ingegneria o un campo correlato
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Perché unirti a noi
- Lavorare su progetti AI all'avanguardia insieme a laboratori di ricerca leader e team AI di primo livello
- Completamente remoto e asincrono — lavora quando e dove preferisci, con i tuoi orari
- Impatto diretto — le sfide che crei migliorano direttamente il modo in cui i modelli AI di frontiera ragionano sull'infrastruttura reale
- Responsabilità chiara — sai esattamente come si presenta il successo e hai l'autonomia per raggiungerlo
- Potenziale di crescita — chi performa bene assume un ambito più ampio e aiuta a fare da mentore ai nuovi esperti di dominio
- Carico di lavoro flessibile — impegnati quanto il tuo programma consente, con disponibilità di progetti continua