Acerca del puesto
Sobre el puesto
¿Y si tu experiencia en DevOps, ganada con esfuerzo, pudiera influir directamente en cómo la IA entiende y razona sobre la infraestructura en la nube? Buscamos ingenieros con experiencia en DevOps e Infraestructura como Código para diseñar, evaluar y refinar desafíos complejos de infraestructura, ayudando a entrenar y evaluar los sistemas de IA en los que confían los principales laboratorios y los equipos de Fortune 500.
Este es un puesto de contrato totalmente remoto y flexible. Si vives y respiras Terraform, Kubernetes y arquitectura en la nube, esta es una oportunidad excepcional para poner ese conocimiento a trabajar de una manera verdaderamente impactante.
- Organización: Labelbox
- Tipo: Contrato por horas
- Ubicación: Remoto
- Compromiso: Mínimo 15 hrs/semana, totalmente asíncrono
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Qué harás
- Diseñar y construir desafíos de infraestructura y automatización realistas y de alta calidad que prueben rigurosamente las capacidades de los modelos de IA
- Revisar y refinar escenarios de DevOps existentes para garantizar precisión técnica, profundidad y claridad
- Escribir y evaluar Infraestructura como Código usando Terraform, Pulumi o CloudFormation
- Diseñar escenarios de infraestructura en la nube en AWS, GCP o Azure, abarcando redes, IAM, VPCs y políticas de recursos
- Desarrollar desafíos de pipelines de CI/CD usando herramientas como GitHub Actions, CircleCI o equivalentes
- Crear y evaluar cargas de trabajo contenedorizadas y orquestadas con Docker y Kubernetes
- Documentar tu razonamiento técnico, decisiones de diseño y fundamentos de evaluación de manera clara y concisa
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Quién eres
- 4+ años de experiencia práctica en roles de DevOps, SRE o infraestructura en la nube
- Amplia experiencia en Infraestructura como Código; se prefiere Terraform; también se valora Pulumi o AWS CloudFormation
- Competencia en al menos un proveedor de nube importante (se prefiere AWS; se acepta Azure o GCP)
- Dominio sólido de contenedores (Docker) y orquestación (Kubernetes)
- Comprensión sólida de fundamentos de redes, IAM, VPCs, grupos de seguridad y políticas de recursos
- Experiencia escribiendo IaC modular y DRY con prácticas responsables de gestión de estado
- Cómodo con pipelines de CI/CD y automatización de despliegues
- Sólidas habilidades de comunicación escrita en inglés; puedes explicar sistemas complejos con claridad
Deseable
- Experiencia en Ingeniería de Confiabilidad de Sitios (SRE) o ingeniería de plataformas
- Familiaridad con infraestructura de ML, cargas de trabajo de GPU o pipelines de desarrollo de IA
- Formación o experiencia en seguridad en la nube, cumplimiento o arquitectura de confianza cero
- Experiencia previa en redacción técnica, documentación o diseño de desafíos/exámenes
- Título de grado o posgrado en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado
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Por qué unirte a nosotros
- Trabajar en proyectos de IA de vanguardia junto a laboratorios de investigación líderes y equipos de IA de primer nivel
- Totalmente remoto y asíncrono; trabaja cuando y donde te convenga, según tu propio horario
- Impacto directo: los desafíos que creas mejoran directamente cómo los modelos de IA de frontera razonan sobre infraestructura real
- Responsabilidad clara: sabes exactamente cómo se ve el éxito y tienes la autonomía para lograrlo
- Potencial de crecimiento: los de alto rendimiento asumen un alcance ampliado y ayudan a mentorear a los expertos en la materia que se incorporan
- Carga de trabajo flexible: participa tanto o tan poco como tu horario lo permita, con disponibilidad de proyectos continua