À propos du poste
À propos du poste
Et si votre expertise DevOps durement acquise pouvait directement façonner la manière dont l'IA comprend et raisonne sur l'infrastructure cloud ? Nous recherchons des ingénieurs expérimentés en DevOps et en Infrastructure as Code pour concevoir, évaluer et affiner des défis d'infrastructure complexes — en aidant à entraîner et à évaluer les systèmes d'IA sur lesquels s'appuient les laboratoires de premier plan et les équipes du Fortune 500.
Il s'agit d'un contrat flexible, entièrement à distance. Si vous vivez et respirez Terraform, Kubernetes et l'architecture cloud, c'est une occasion rare de mettre ces connaissances à profit de manière réellement à fort impact.
- Organisation : Labelbox
- Type : Contrat horaire
- Lieu : À distance
- Engagement : Minimum 15 h/semaine, entièrement asynchrone
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Ce que vous ferez
- Concevoir et créer des défis réalistes et de haute qualité en infrastructure et automatisation qui testent rigoureusement les capacités des modèles d'IA
- Examiner et affiner des scénarios DevOps existants pour leur exactitude technique, leur profondeur et leur clarté
- Écrire et évaluer de l'Infrastructure as Code avec Terraform, Pulumi ou CloudFormation
- Concevoir des scénarios d'infrastructure cloud sur AWS, GCP ou Azure — couvrant la mise en réseau, IAM, les VPC et les politiques de ressources
- Développer des défis de pipeline CI/CD à l'aide d'outils comme GitHub Actions, CircleCI ou équivalents
- Créer et évaluer des charges de travail conteneurisées et orchestrées avec Docker et Kubernetes
- Documenter clairement et concisément votre raisonnement technique, vos décisions de conception et la justification de vos évaluations
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Profil recherché
- 4+ ans d'expérience pratique dans des rôles DevOps, SRE ou d'infrastructure cloud
- Excellente expertise en Infrastructure as Code — Terraform fortement préféré ; Pulumi ou AWS CloudFormation également appréciés
- Maîtrise d'au moins un grand fournisseur cloud (AWS préféré ; Azure ou GCP accepté)
- Bonne maîtrise des conteneurs (Docker) et de l'orchestration (Kubernetes)
- Solide compréhension des fondamentaux du réseau, d'IAM, des VPC, des groupes de sécurité et des politiques de ressources
- Expérience dans l'écriture d'IaC modulaire et DRY avec des pratiques responsables de gestion d'état
- À l'aise avec les pipelines CI/CD et l'automatisation des déploiements
- Excellentes compétences en communication écrite en anglais — vous savez expliquer clairement des systèmes complexes
Atouts supplémentaires
- Expérience en Site Reliability Engineering ou en ingénierie de plateforme
- Connaissance de l'infrastructure ML, des charges de travail GPU ou des pipelines de développement d'IA
- Expérience en sécurité cloud, conformité ou architecture zero trust
- Expérience préalable en rédaction technique, documentation ou conception de défis/d'examens
- Licence ou diplôme d'études supérieures en informatique, ingénierie ou domaine connexe
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Pourquoi nous rejoindre
- Travailler sur des projets d'IA de pointe aux côtés de laboratoires de recherche de premier plan et d'équipes d'IA de haut niveau
- Entièrement à distance et asynchrone — travaillez quand et où cela vous convient, selon votre propre emploi du temps
- Impact direct — les défis que vous créez améliorent directement la manière dont les modèles d'IA de pointe raisonnent sur l'infrastructure réelle
- Responsabilité claire — vous savez exactement à quoi ressemble le succès et disposez de l'autonomie pour l'atteindre
- Potentiel de croissance — les collaborateurs les plus performants assument un périmètre élargi et aident à encadrer les nouveaux experts du domaine
- Charge de travail flexible — engagez-vous autant ou aussi peu que votre emploi du temps le permet, avec des projets disponibles en continu