Über die Stelle
Über die Rolle
Wir suchen Statistik-Experten, die dabei helfen, KI-Systeme zu bewerten und zu verbessern, die auf quantitativem Denken und statistischen Inhalten trainiert wurden. Ihre Expertise prägt direkt, wie KI Wahrscheinlichkeit, kausale Inferenz, Hypothesentests und Versuchsplanung versteht – und leistet einen echten Beitrag zur Qualität und Zuverlässigkeit von KI-Modellen der nächsten Generation.
- Organisation: Labelbox
- Art: Stundenvertrag
- Standort: Remote
- Engagement: Flexibel, asynchron — mindestens 15 Std./Woche
Was Sie tun werden
- Statistische Ausdrücke, Datensätze, Gleichungen und Probleme labeln und kategorisieren, um hochwertige KI-Trainingsdaten zu erstellen
- Beziehungen zwischen statistischen Konzepten – einschließlich Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Hypothesentests, Regression und kausaler Inferenz – abbilden, um KI-Modellen zu helfen, die Struktur des Fachgebiets zu verstehen
- KI-generierte Lösungen für Statistikprobleme prüfen und bewerten, Fehler identifizieren und klare, schrittweise Korrekturen liefern
- Umfassende Trainingsinhalte zu einem breiten Spektrum statistischer Themen und Schwierigkeitsstufen entwickeln
- KI-Ausgaben im Red-Team-Verfahren prüfen, um Verzerrungen, Ungenauigkeiten oder Denkfehler aufzudecken, und gezielte Tests entwerfen, um eine robuste Leistung in der Praxis sicherzustellen
Wer Sie sind
- Tiefe Expertise in Wahrscheinlichkeit und Statistik, nachgewiesen durch Forschung, Lehre oder angewandte Arbeit
- Eingeschrieben in oder abgeschlossen mit einem Bachelor-Abschluss oder höher in Statistik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Fachbereich
- Fähigkeit, komplexe statistische Konzepte klar und präzise in geschriebenem Englisch zu vermitteln
- Detailorientiert mit Erfahrung in der Erstellung oder Prüfung anspruchsvoller technischer oder edukativer Inhalte
- Selbstmotiviert und sicher darin, eigenständig in einem asynchronen Umfeld zu arbeiten
Wünschenswert
- Praktische Erfahrung mit kausaler Inferenz und Versuchsplanung
- Hintergrund in Data Science, Ökonometrie, Biostatistik oder quantitativer Sozialwissenschaft
- Frühere Erfahrung mit Datenlabeling, RLHF oder KI-Modellbewertungs-Workflows
Warum zu uns kommen
- Mitarbeit an wegweisenden KI-Projekten, denen führende Forschungslabore und Fortune-500-Teams vertrauen
- Vollständig remote und asynchron — arbeiten Sie von überall und nach Ihrem eigenen Zeitplan
- Wirkungsvolle Arbeit: Ihre Beiträge verbessern direkt KI-Modelle, die im großen Maßstab eingesetzt werden
- Klare Verantwortung für Ihre Aufgaben mit echter Autonomie, qualitativ hochwertige Arbeit zu liefern
- Konstante Spitzenleistungsträger übernehmen erweiterte Verantwortlichkeiten und betreuen neue Fachexperten
- Aussicht auf fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung, wenn neue Projekte starten