Acerca del puesto
Acerca del puesto
Buscamos Expertos en Estadística para ayudar a evaluar y mejorar sistemas de IA entrenados en razonamiento cuantitativo y contenido estadístico. Tu experiencia dará forma directa a cómo la IA comprende la probabilidad, la inferencia causal, las pruebas de hipótesis y el diseño experimental, generando un impacto real en la calidad y fiabilidad de los modelos de IA de próxima generación.
- Organización: Labelbox
- Tipo: Contrato por horas
- Ubicación: Remoto
- Dedicación: Flexible, asíncrona — mínimo 15 hrs/semana
Qué harás
- Etiquetar y categorizar expresiones estadísticas, conjuntos de datos, ecuaciones y problemas para construir datos de entrenamiento de IA de alta calidad
- Mapear relaciones entre conceptos estadísticos — incluidas distribuciones de probabilidad, pruebas de hipótesis, regresión e inferencia causal — para ayudar a los modelos de IA a comprender la estructura del campo
- Revisar y evaluar soluciones generadas por IA a problemas de estadística, identificando errores y proporcionando correcciones claras y paso a paso
- Desarrollar contenido de entrenamiento integral que abarque una amplia variedad de temas estadísticos y niveles de dificultad
- Realizar red-teaming sobre las salidas de IA para detectar sesgos, inexactitudes o fallos de razonamiento, y diseñar pruebas específicas para garantizar un rendimiento sólido en el mundo real
Quién eres
- Experiencia profunda en probabilidad y estadística, demostrada mediante investigación, docencia o trabajo aplicado
- Estar cursando o haber completado una licenciatura o superior en Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos o un campo relacionado
- Capacidad para comunicar conceptos estadísticos complejos de forma clara y precisa en inglés escrito
- Orientado al detalle con experiencia en la creación o revisión de contenido técnico o educativo riguroso
- Automotivado y cómodo trabajando de forma independiente en un entorno asíncrono
Deseable
- Experiencia práctica en inferencia causal y diseño experimental
- Formación en ciencia de datos, econometría, bioestadística o ciencias sociales cuantitativas
- Experiencia previa en etiquetado de datos, RLHF o flujos de evaluación de modelos de IA
Por qué unirte a nosotros
- Trabaja en proyectos de IA de vanguardia en los que confían laboratorios de investigación líderes y equipos de Fortune 500
- Totalmente remoto y asíncrono — trabaja desde cualquier lugar, con tu propio horario
- Trabajo de alto impacto: tus contribuciones mejoran directamente los modelos de IA utilizados a escala
- Responsabilidad clara sobre tus tareas con autonomía real para entregar trabajo de calidad
- Los profesionales de alto rendimiento constantes asumen responsabilidades ampliadas y mentorizan a los nuevos expertos en la materia
- Posibilidad de trabajo continuo y extensión del contrato a medida que se lanzan nuevos proyectos