À propos du poste
À propos du poste
Nous recherchons des experts en statistiques pour aider à évaluer et améliorer des systèmes d'IA entraînés sur le raisonnement quantitatif et les contenus statistiques. Votre expertise façonnera directement la manière dont l'IA comprend les probabilités, l'inférence causale, les tests d'hypothèses et la conception expérimentale — avec un impact réel sur la qualité et la fiabilité des modèles d'IA de nouvelle génération.
- Organisation : Labelbox
- Type : Contrat horaire
- Lieu : À distance
- Engagement : Flexible, asynchrone — minimum 15 h/semaine
Ce que vous ferez
- Annoter et catégoriser des expressions statistiques, des jeux de données, des équations et des problèmes afin de constituer des données d'entraînement d'IA de haute qualité
- Cartographier les relations entre les concepts statistiques — notamment les distributions de probabilité, les tests d'hypothèses, la régression et l'inférence causale — pour aider les modèles d'IA à comprendre la structure du domaine
- Examiner et évaluer les solutions générées par l'IA à des problèmes de statistiques, identifier les erreurs et fournir des corrections claires, étape par étape
- Élaborer des contenus d'entraînement complets couvrant un large éventail de sujets statistiques et de niveaux de difficulté
- Mener des tests d'attaque (red-teaming) sur les sorties de l'IA afin de faire ressortir les biais, les inexactitudes ou les défaillances de raisonnement, et concevoir des tests ciblés pour garantir des performances robustes en conditions réelles
Votre profil
- Expertise approfondie en probabilités et statistiques, démontrée par la recherche, l'enseignement ou des travaux appliqués
- Inscrit(e) ou titulaire d'un baccalauréat ou d'un diplôme supérieur en statistiques, mathématiques, science des données ou dans un domaine connexe
- Capable de communiquer des concepts statistiques complexes de manière claire et précise en anglais écrit
- Soucieux(se) du détail, avec de l'expérience dans la création ou la révision de contenus techniques ou pédagogiques rigoureux
- Autonome et à l'aise pour travailler de manière indépendante dans un environnement asynchrone
Atouts appréciés
- Expérience pratique de l'inférence causale et de la conception expérimentale
- Formation en science des données, économétrie, biostatistique ou sciences sociales quantitatives
- Expérience préalable de l'annotation de données, du RLHF ou des flux d'évaluation de modèles d'IA
Pourquoi nous rejoindre
- Travailler sur des projets d'IA de pointe auxquels font confiance les principaux laboratoires de recherche et les équipes du Fortune 500
- Entièrement à distance et asynchrone — travaillez d'où vous voulez, selon votre propre emploi du temps
- Un travail à fort impact : vos contributions améliorent directement les modèles d'IA utilisés à grande échelle
- Une responsabilité claire de vos tâches, avec une véritable autonomie pour fournir un travail de qualité
- Les collaborateurs régulièrement performants assument des responsabilités élargies et encadrent les nouveaux experts en la matière
- Possibilité de missions continues et de prolongation du contrat à mesure que de nouveaux projets sont lancés