Informazioni sul ruolo
Informazioni sul ruolo
Siamo alla ricerca di Esperti di Statistica per aiutare a valutare e migliorare i sistemi di IA addestrati sul ragionamento quantitativo e sui contenuti statistici. La tua competenza contribuirà direttamente a modellare il modo in cui l'IA comprende probabilità, inferenza causale, verifica delle ipotesi e progettazione sperimentale — generando un impatto reale sulla qualità e affidabilità dei modelli di IA di nuova generazione.
- Organizzazione: Labelbox
- Tipo: Contratto a ore
- Sede: Da remoto
- Impegno: Flessibile, asincrono — minimo 15 ore/settimana
Cosa farai
- Etichettare e classificare espressioni statistiche, set di dati, equazioni e problemi per costruire dati di addestramento IA di alta qualità
- Mappare le relazioni tra concetti statistici — incluse distribuzioni di probabilità, verifica delle ipotesi, regressione e inferenza causale — per aiutare i modelli di IA a comprendere la struttura del settore
- Rivedere e valutare soluzioni generate dall'IA a problemi di statistica, identificando errori e fornendo correzioni chiare e passo dopo passo
- Sviluppare contenuti di addestramento completi che coprano un'ampia gamma di argomenti statistici e livelli di difficoltà
- Condurre red-teaming sugli output dell'IA per far emergere pregiudizi, imprecisioni o errori di ragionamento, e progettare test mirati per garantire prestazioni solide e realistiche
Chi sei
- Competenza approfondita in probabilità e statistica, dimostrata attraverso ricerca, insegnamento o lavoro applicato
- Iscritto o in possesso di una laurea triennale o superiore in Statistica, Matematica, Data Science o un campo correlato
- Capacità di comunicare concetti statistici complessi in modo chiaro e preciso in inglese scritto
- Orientato ai dettagli con esperienza nella creazione o revisione di contenuti tecnici o educativi rigorosi
- Automotivato e a proprio agio nel lavorare in modo indipendente in un ambiente asincrono
Requisiti preferenziali
- Esperienza pratica con inferenza causale e progettazione sperimentale
- Background in data science, econometria, biostatistica o scienze sociali quantitative
- Esperienza precedente con etichettatura dei dati, RLHF o flussi di lavoro di valutazione dei modelli di IA
Perché unirti a noi
- Lavora su progetti di IA all'avanguardia apprezzati da laboratori di ricerca leader e team Fortune 500
- Completamente da remoto e asincrono — lavora da qualsiasi luogo, secondo i tuoi orari
- Lavoro ad alto impatto: i tuoi contributi migliorano direttamente i modelli di IA utilizzati su larga scala
- Chiara titolarità delle tue attività con reale autonomia per fornire un lavoro di qualità
- Chi si distingue costantemente assume responsabilità ampliate e fa da mentore ai nuovi esperti in materia
- Possibilità di lavoro continuativo e proroga del contratto con il lancio di nuovi progetti