Über die Stelle
Spezialist:in für Materialwissenschaft (KI-Training)
Über die Rolle
Was wäre, wenn Ihre tiefgehende Expertise in der Materialwissenschaft direkt beeinflussen könnte, wie KI durch einige der komplexesten Probleme der modernen Wissenschaft denkt? Wir suchen Spezialist:innen für Materialwissenschaft — Inhaber:innen eines Master- oder Doktorgrads —, um modernste KI-Modelle mitzutrainieren und zu bewerten, die an Halbleitermaterialien, molekularer Modellierung und Herausforderungen im Bereich fortschrittlicher Materialien arbeiten.
Dies ist eine vollständig remote ausübbare, flexible Vertragsrolle, konzipiert für Forscher:innen und Domänenexpert:innen, die ihr hart erarbeitetes Wissen für etwas wirklich Neues einsetzen möchten. Keine Vorerfahrung mit KI erforderlich — entscheidend ist Ihre wissenschaftliche Tiefe.
- Organisation: Alignerr
- Art: Stundenvertrag
- Standort: Remote
- Zeitaufwand: 10–40 Stunden/Woche
Was Sie tun werden
- Entwickeln, lösen und begutachten Sie kritisch fortgeschrittene materialwissenschaftliche Probleme mit wissenschaftlicher Relevanz für die Praxis
- Wenden Sie Ihre Expertise in Halbleitermaterialien, molekularer Modellierung oder verwandten Disziplinen an, um komplexe, hochwertige Problemstellungen zu formulieren
- Bewerten Sie KI-generierte Argumentationen und Ergebnisse hinsichtlich wissenschaftlicher Genauigkeit, Rigorosität und Tiefe
- Arbeiten Sie asynchron mit KI-Forscher:innen und anderen Domänenexpert:innen zusammen, um die Grenzen dessen zu verschieben, was KI in Ihrem Fachgebiet verstehen kann
- Sorgen Sie bei allen Arbeitsergebnissen für Klarheit, Präzision und wissenschaftliche Integrität
Wer Sie sind
- Master- oder Doktorgrad in Materialwissenschaft oder einem eng verwandten Fachgebiet
- Tiefgehende Expertise in Halbleitermaterialien, molekularer Modellierung oder angrenzenden Forschungsbereichen
- Sicher im Programmieren mit Python oder MATLAB für Forschungs- oder Analysezwecke
- Außergewöhnlich klar im schriftlichen Ausdruck — Sie können komplexe Wissenschaft präzise und zielgerichtet erklären
- Detailorientiert mit einem rigorosen, methodischen Ansatz zur Problemlösung
- Keine Vorerfahrung mit KI oder Datenannotation erforderlich — vollständige Trainingsunterstützung wird bereitgestellt
Wünschenswert
- Vorerfahrung mit Datenannotation, Datenqualitätsbewertung oder der Überprüfung von KI-Modellen
- Hintergrund in computergestützter Materialwissenschaft oder Materialinformatik
- Erfahrung mit der Prüfung oder Erstellung technischer Forschungsdokumentation
- Vertrautheit mit KI-Tools oder wissenschaftlichen Evaluierungs-Workflows
Warum zu uns kommen
- Arbeiten Sie an Frontier-KI-Projekten an der Seite weltweit führender Forschungslabore
- Vollständig remote und asynchron — arbeiten Sie, wann und wo es Ihnen passt
- Freiberufliche Autonomie mit der Struktur sinnvoller, intellektuell anregender Arbeit
- Setzen Sie Ihren fortgeschrittenen Abschluss für Probleme ein, die direkt beeinflussen, wie KI Materialwissenschaft versteht
- Möglichkeit auf fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung, wenn neue Projekte starten