Over de functie
Specialist materiaalkunde (AI-training)
Over de functie
Wat als jouw diepgaande expertise in materiaalkunde rechtstreeks zou kunnen bepalen hoe AI redeneert over enkele van de meest complexe problemen in de moderne wetenschap? We zoeken specialisten in materiaalkunde — met een master- of doctoraatdiploma — om geavanceerde AI-modellen te helpen trainen en evalueren die werken aan halfgeleidermaterialen, moleculaire modellering en uitdagingen op het gebied van geavanceerde materialen.
Dit is een volledig op afstand uit te voeren, flexibele contractrol, bedoeld voor onderzoekers en vakexperts die hun moeizaam verworven kennis willen inzetten voor iets werkelijk nieuws. Ervaring met AI is niet vereist — je wetenschappelijke diepgang is wat telt.
- Organisatie: Alignerr
- Type: Contract per uur
- Locatie: Op afstand
- Inzet: 10–40 uur/week
Wat je gaat doen
- Ontwikkel, los op en beoordeel kritisch geavanceerde vraagstukken uit de materiaalkunde met wetenschappelijke relevantie voor de praktijk
- Pas je expertise toe in halfgeleidermaterialen, moleculaire modellering of aanverwante disciplines om complexe, hoogwaardige probleemstellingen op te stellen
- Evalueer door AI gegenereerde redeneringen en outputs op wetenschappelijke nauwkeurigheid, strengheid en diepgang
- Werk asynchroon samen met AI-onderzoekers en mede-vakexperts om de grenzen te verleggen van wat AI in jouw vakgebied kan begrijpen
- Zorg voor helderheid, precisie en wetenschappelijke integriteit in alle op te leveren resultaten
Wie je bent
- Master- of doctoraatdiploma in materiaalkunde of een nauw verwant vakgebied
- Diepgaande expertise in halfgeleidermaterialen, moleculaire modellering of aangrenzende onderzoeksgebieden
- Voelt zich op zijn gemak met coderen in Python of MATLAB voor onderzoeks- of analytische doeleinden
- Uitzonderlijk duidelijk in schriftelijke communicatie — je kunt complexe wetenschap met precisie en doel uitleggen
- Detailgericht met een rigoureuze, methodische benadering van probleemoplossing
- Ervaring met AI of data-annotatie is niet vereist — volledige trainingsondersteuning wordt geboden
Pluspunten
- Eerdere ervaring met data-annotatie, evaluatie van datakwaliteit of beoordeling van AI-modellen
- Achtergrond in computationele materiaalkunde of materiaalinformatica
- Ervaring met het beoordelen of schrijven van technische onderzoeksdocumentatie
- Bekendheid met AI-tools of wetenschappelijke evaluatieworkflows
Waarom bij ons werken
- Werk aan grensverleggende AI-projecten naast wereldtoonaangevende onderzoekslaboratoria
- Volledig op afstand en asynchroon — werk wanneer en waar het jou uitkomt
- Freelance-autonomie met de structuur van zinvol, intellectueel stimulerend werk
- Zet je gevorderde diploma in voor problemen die rechtstreeks invloed hebben op hoe AI materiaalkunde begrijpt
- Mogelijkheid tot doorlopend werk en contractverlenging wanneer nieuwe projecten van start gaan