À propos du poste
Spécialiste en science des matériaux (entraînement de l’IA)
À propos du poste
Et si votre expertise approfondie en science des matériaux pouvait directement façonner la manière dont l’IA raisonne sur certains des problèmes les plus complexes de la science moderne ? Nous recherchons des spécialistes en science des matériaux — titulaires d’une maîtrise ou d’un doctorat — pour aider à entraîner et évaluer des modèles d’IA de pointe travaillant sur les matériaux semi-conducteurs, la modélisation moléculaire et les défis liés aux matériaux avancés.
Il s’agit d’un poste contractuel entièrement à distance et flexible, conçu pour des chercheurs et des experts du domaine qui souhaitent mettre leurs connaissances durement acquises au service de quelque chose de véritablement nouveau. Aucune expérience préalable de l’IA n’est requise — c’est votre profondeur scientifique qui compte.
- Organisation : Alignerr
- Type : Contrat horaire
- Lieu : Télétravail
- Engagement : 10–40 heures/semaine
Ce que vous ferez
- Développer, résoudre et examiner de manière critique des problèmes avancés en science des matériaux ayant une pertinence scientifique concrète
- Mettre à profit votre expertise en matériaux semi-conducteurs, modélisation moléculaire ou disciplines connexes pour concevoir des énoncés de problèmes complexes et de haute qualité
- Évaluer les raisonnements et les résultats générés par l’IA sous l’angle de l’exactitude scientifique, de la rigueur et de la profondeur
- Collaborer de manière asynchrone avec des chercheurs en IA et d’autres experts du domaine afin de repousser les limites de ce que l’IA peut comprendre dans votre domaine
- Garantir la clarté, la précision et l’intégrité scientifique dans tous les livrables
Votre profil
- Maîtrise ou doctorat en science des matériaux ou dans un domaine étroitement lié
- Expertise approfondie en matériaux semi-conducteurs, modélisation moléculaire ou domaines de recherche adjacents
- À l’aise avec la programmation en Python ou MATLAB à des fins de recherche ou d’analyse
- Communication écrite exceptionnellement claire — vous savez expliquer une science complexe avec précision et pertinence
- Souci du détail et approche rigoureuse et méthodique de la résolution de problèmes
- Aucune expérience préalable de l’IA ou de l’annotation de données n’est requise — une formation complète est assurée
Atouts supplémentaires
- Expérience préalable en annotation de données, évaluation de la qualité des données ou revue de modèles d’IA
- Formation ou expérience en science des matériaux computationnelle ou en informatique des matériaux
- Expérience dans la relecture ou la rédaction de documentation technique de recherche
- Connaissance des outils d’IA ou des flux de travail d’évaluation scientifique
Pourquoi nous rejoindre
- Travailler sur des projets d’IA de pointe aux côtés de laboratoires de recherche de premier plan mondial
- Entièrement à distance et asynchrone — travaillez quand et où cela vous convient
- Autonomie en freelance avec le cadre d’un travail significatif et stimulant sur le plan intellectuel
- Mettre à profit votre diplôme avancé sur des problèmes qui influencent directement la façon dont l’IA comprend la science des matériaux
- Possibilité de missions continues et de prolongation du contrat au lancement de nouveaux projets