Acerca del puesto
Especialista en Ciencia de Materiales (entrenamiento de IA)
Sobre el puesto
¿Y si tu profunda experiencia en ciencia de materiales pudiera influir directamente en cómo la IA razona sobre algunos de los problemas más complejos de la ciencia moderna? Buscamos especialistas en ciencia de materiales —con título de máster o doctorado— para ayudar a entrenar y evaluar modelos de IA de vanguardia que trabajan en materiales semiconductores, modelado molecular y retos de materiales avanzados.
Este es un puesto de contratación flexible y totalmente remoto, diseñado para investigadores y expertos en la materia que quieran poner sus conocimientos, tan duramente adquiridos, al servicio de algo genuinamente nuevo. No se necesita experiencia previa en IA: lo que importa es tu profundidad científica.
- Organización: Alignerr
- Tipo: Contrato por horas
- Ubicación: Remoto
- Dedicación: 10–40 horas/semana
Lo que harás
- Desarrollar, resolver y revisar críticamente problemas avanzados de ciencia de materiales con relevancia científica del mundo real
- Aplicar tu experiencia en materiales semiconductores, modelado molecular o disciplinas relacionadas para elaborar planteamientos de problemas complejos y de alta calidad
- Evaluar el razonamiento y los resultados generados por IA en cuanto a precisión científica, rigor y profundidad
- Colaborar de forma asíncrona con investigadores de IA y otros expertos en la materia para ampliar los límites de lo que la IA puede comprender en tu campo
- Garantizar claridad, precisión e integridad científica en todos los entregables
Quién eres
- Máster o doctorado en Ciencia de Materiales o un campo estrechamente relacionado
- Profunda experiencia en materiales semiconductores, modelado molecular o áreas de investigación adyacentes
- Cómodo/a programando en Python o MATLAB con fines de investigación o analíticos
- Comunicador/a escrito/a excepcionalmente claro/a: puedes explicar ciencia compleja con precisión y propósito
- Orientado/a al detalle con un enfoque riguroso y metódico para la resolución de problemas
- No se requiere experiencia previa en IA ni en anotación de datos: se ofrece apoyo de formación completo
Deseable
- Experiencia previa en anotación de datos, evaluación de calidad de datos o revisión de modelos de IA
- Formación en ciencia computacional de materiales o informática de materiales
- Experiencia revisando o redactando documentación técnica de investigación
- Familiaridad con herramientas de IA o flujos de trabajo de evaluación científica
Por qué unirte
- Trabaja en proyectos de IA de frontera junto a laboratorios de investigación líderes en el mundo
- Totalmente remoto y asíncrono: trabaja cuando y donde te convenga
- Autonomía freelance con la estructura de un trabajo significativo e intelectualmente estimulante
- Aplica tu título avanzado a problemas que influyen directamente en cómo la IA entiende la ciencia de materiales
- Posibilidad de trabajo continuo y ampliación del contrato a medida que se lanzan nuevos proyectos