Über die Stelle
Über die Rolle
Was, wenn Ihre fundierte mathematische Ausbildung direkt mitgestalten könnte, wie KI über Beweise schlussfolgert — und die Grenzen dessen verschiebt, was Maschinen verifizieren, verstehen und automatisieren können?
Wir suchen Mathematiker mit praktischer Erfahrung in formalen Beweissystemen, die rigorose menschliche Argumente in maschinell verifizierbare Lean 4-Formalisierungen übertragen. Sie arbeiten an vorderster Front der KI-Forschung und helfen, die Grenze des automatisierten Schlussfolgerns und der formalen Verifikation zu kartieren.
Dies ist eine vollständig remote durchgeführte, flexible Vertragsrolle, konzipiert für mathematisch versierte Problemlöser, die Erfüllung in der präzisen, strukturellen Schönheit formaler Beweise finden.
- Organisation: Alignerr
- Art: Stundenvertrag
- Ort: Remote
- Engagement: 10–40 Stunden/Woche
Was Sie tun werden
- Informelle mathematische Beweise in Lean 4 (und verwandte Beweissysteme) übertragen, mit Schwerpunkt auf Klarheit, Struktur und Korrektheit
- Sowohl generische als auch domänenspezifische Beweise analysieren — Lücken, verborgene Annahmen und formalisierbare Teilstrukturen identifizieren
- Formalisierungen konstruieren, die die Grenzen bestehender Beweisassistenten testen, insbesondere dort, wo automatisierte Werkzeuge Schwierigkeiten haben oder scheitern
- Mit KI-Forschern zusammenarbeiten, um Strategien zur Verbesserung von Pipelines zur formalen Verifikation zu entwerfen, zu verfeinern und zu evaluieren
- Hochgradig lesbare, reproduzierbare Beweisskripte entwickeln, die mit mathematischen Best Practices und den Idiomen von Beweisassistenten übereinstimmen
- Fachkundige Anleitung zu Beweiszerlegung, Lemmaauswahl und Strukturierungstechniken für formale Modelle bieten
- Untersuchen, wo automatisierte Beweiser versagen — und präzise darlegen, warum (Komplexität, fehlende Lemmata, unzureichende Bibliotheken usw.)
- Klassische Beweise formalisieren und maschinell verifizierbare Strukturen mit Lehrbuchargumenten vergleichen
Wer Sie sind
- Sie besitzen einen Masterabschluss oder höher in Mathematik, Logik, theoretischer Informatik oder einem eng verwandten Fachgebiet
- Sie verfügen über eine solide Grundlage im rigorosen Beweisschreiben in Bereichen wie Algebra, Analysis, Topologie, Logik oder diskreter Mathematik
- Sie haben praktische Erfahrung mit Lean (Lean 3 oder Lean 4), Coq, Isabelle/HOL, Agda oder einem vergleichbaren formalen Beweissystem — Lean wird stark bevorzugt
- Sie sind zutiefst begeistert von formaler Verifikation, Beweisassistenten und der Zukunft der mechanisierten Mathematik
- Sie sind in der Lage, komplexe informelle Argumente selbstständig in saubere, strukturierte formale Beweise zu übertragen
- Sie blühen an der Grenze auf — Probleme, die automatisierte Werkzeuge noch nicht lösen können, geben Ihnen Energie
Wünschenswert
- Vertrautheit mit Typentheorie, der Curry-Howard-Korrespondenz und Werkzeugen zur Beweisautomatisierung
- Erfahrung mit Beiträgen zu groß angelegten Formalisierungsprojekten (z. B. mathlib)
- Berührungspunkte mit Theorembeweisern, bei denen automatisiertes Schlussfolgern häufig manuelles Gerüst erfordert
- Frühere Erfahrung mit Datenannotation, Evaluierungssystemen oder KI-Trainings-Workflows
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, um Formalisierungsentscheidungen, Sonderfälle und Schlussfolgerungsstrategien zu erklären
Warum zu uns kommen
- Arbeiten Sie direkt mit führenden KI-Forschungslaboren an hochmodernen Projekten an der Schnittstelle von Mathematik und KI
- Vollständig remote und flexibel — arbeiten Sie, wann und wo es Ihnen passt
- Freiberufliche Autonomie mit sinnvoller, intellektuell stimulierender Arbeit
- Gewinnen Sie Einblick in fortgeschrittene LLMs und die Trainings-Pipelines, die sie prägen
- Tragen Sie zu Arbeit bei, die die Zukunft der mechanisierten Mathematik und des KI-Schlussfolgerns definiert
- Potenzial für fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung, wenn neue Projekte starten