Experte für präklinische F&E – Hauseigene Wirkstoffentwicklung

$60–$100/Stunde USDMercorRemoteOffen für Einwohner der USA

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Auf einen Blick

Sie prüfen technische Materialien und F&E-Daten, labeln und annotieren wissenschaftliche Daten und Modellausgaben und beraten zu wissenschaftlichen Entscheidungen, um KI-Modelle für die Wirkstoffforschung zu trainieren. Voraussetzung ist praktische, nicht administrative präklinische F&E-Erfahrung bei einem Unternehmen, das eigene Wirkstoffe intern entwickelt, in einer zentralen F&E-Funktion, mit praktischer Erfahrung in einer oder mehreren Wirkstoffmodalitäten; laufende Teilzeit-Tätigkeit von etwa 10 Stunden pro Woche.

Von KI aus der Originalanzeige zusammengefasst.

  • Remote · Etwa 10 Stunden pro Woche
  • Entspricht den typischen $85/Stunde USD für ähnliche Stellen auf Mercor Zum Vergütungsvergleich ↓
  • Veröffentlicht am 15. Aug. 2026 · 10 offene Plätze angegeben

Über die Stelle

Mercor arbeitet mit einem wagniskapitalfinanzierten KI-Labor zusammen, das Frontier-KI-Plattformen und physikbasierte Foundation Models für Chemie, Materialwissenschaften und Wirkstoffforschung entwickelt. Das Labor erweitert seine Plattform um neue Bereiche der pharmazeutischen Entwicklung und sucht praxiserfahrene Experten für präklinische F&E aus allen Wirkstoffmodalitäten, die dabei helfen, die Ausrichtung dessen mitzugestalten, was sie entwickeln.

Sind Sie eine präklinische F&E-Wissenschaftlerin bzw. ein präklinischer F&E-Wissenschaftler, die bzw. der Wirkstoffprogramme vom Labortisch in Richtung Klinik gebracht hat — und neugierig darauf, wie KI die Wirkstoffforschung verändert? Dies ist eine praxisnahe Rolle, die Ihre Erfahrung im Nasslabor und in der translationalen Forschung mit einem wachsenden Verständnis dafür verbindet, wie wissenschaftliche Daten die nächste Generation von KI-Modellen trainieren.

In dieser Rolle werden Sie:

  • Technische Unterlagen und reale F&E-Daten in Ihrem Fachgebiet prüfen
  • Wissenschaftliche Daten und Modellausgaben labeln, klassifizieren und annotieren, um die Modellleistung zu verbessern
  • Eine Expertensicht zu zentralen wissenschaftlichen und entwicklungsbezogenen Entscheidungen einbringen (Auswahl von Target/Modalität, Optimierung, Zielkonflikte, Risiko)
  • Dabei helfen, Struktur und Qualitätsstandards für die Datensatz-Pipeline des Kunden zu definieren
  • An Expertengesprächen, Interviews und Forschungseinsätzen teilnehmen

Sie passen sehr gut, wenn Sie:

  • Praktische, nicht administrative präklinische F&E-Erfahrung in einem Unternehmen haben, das eigene Wirkstoffkandidaten im eigenen Haus entwickelt und Programme bis in die Klinik gebracht hat — Muss
  • In einer zentralen F&E-Funktion arbeiten: Discovery Biology, Medizinalchemie, Protein-/Antikörper-Engineering, Computational, In vivo/translational, Pharmakologie/PK-PD, Toxikologie oder CMC/Formulierung — Muss
  • Praktische Erfahrung mit einer oder mehreren Wirkstoffmodalitäten haben (niedermolekulare Wirkstoffe, monoklonale Antikörper, Peptide, ADCs, Bispezifika, mRNA, siRNA, ASOs, PROTACs, Molecular Glues, Zelltherapien, Gentherapien, Radioliganden-Therapien usw.) — Muss
  • 5+ Jahre relevante F&E-Branchenerfahrung haben (flexibel je nach Tiefe)
  • Ein Programm durch die Lead-Optimierung oder die IND-fähige/präklinische Entwicklung gebracht haben (wünschenswert)
  • Erfahrung in mittelgroßen, aufstrebenden oder ressourcenbeschränkten Biotech-Unternehmen haben — idealerweise derzeit außerhalb der Top-20-Pharmaunternehmen (wünschenswert)

Dies ist eine praxisnahe Rolle in der präklinischen F&E — vermutlich nicht die richtige Wahl, wenn Ihre Arbeit hauptsächlich aus CRO-/CDMO-Dienstleistungen, ausschließlich akademischer Tätigkeit, ausschließlich QC/Analytik, ausschließlich klinischer Entwicklung, Diagnostik oder Regulatory/Medical Writing besteht.

Ihre Arbeit fließt direkt in die Modelle ein, die verändern, wie Medikamente entdeckt werden, und hilft intelligenten Systemen, über reale pharmazeutische F&E zu schlussfolgern.

Hier sind weitere Details zur Rolle:

  • Sie arbeiten direkt mit dem Kundenteam zusammen.
  • Dies ist ein fortlaufendes Teilzeitengagement von etwa 10 Stunden pro Woche.
  • Willkommen sind alle Seniorität-Stufen vom Individual Contributor bis zum Director.
Bewerberländer
Offen für Einwohner der USA

Diese Remote-Stelle nennt keine geografische Einschränkung, daher können sich Einwohner der USA bewerben. Weitere Anforderungen finden Sie in der Originalanzeige.

Gemeldete offene Stellen
10
Arbeitsmodell
Remote
Angegebener Arbeitsort
Nicht angegeben
Ursprünglich veröffentlicht
2026-08-15
Zuletzt geprüft

So schneidet diese Vergütung ab

Wissenschaft: typischer Stundensatz auf jeder Plattform, November 2026.

Diese Stelle $60–$100/Stunde USDTypisch bei Mercor $85/Stunde USDTypisch über alle Plattformen $53/Stunde USD

  • MercorDiese Plattform$85/Stunde USD38 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $70–$115/Stunde USD
  • micro1$90/Stunde USD17 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $68–$90/Stunde USD
  • Alignerr$60/Stunde USD129 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $50–$83/Stunde USD
  • Meridial$37/Stunde USD33 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $37–$37/Stunde USD
  • SME Careers$75/Stunde USD19 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $70–$93/Stunde USD
  • Handshake AI$75/Stunde USD33 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $50–$100/Stunde USD
  • Alpheva$135/Stunde USD15 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $120–$180/Stunde USD
  • Anyone AI$40/Stunde USD92 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $40–$40/Stunde USD

Basierend auf 376 stundenweise bezahlten Stellen, gelistet im November 2026. Aufgaben- und Projektsätze sind nicht enthalten. Jede Plattform legt ihre Vergütung selbst fest.

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