关于此职位
Mercor 正与一家获得风险投资支持的 AI 实验室合作，该实验室正在为化学、材料科学和药物发现构建前沿 AI 平台和基于物理的基础模型。他们正将平台扩展到药物开发的新领域，并正在寻找涵盖各类药物模式、具有实操经验的临床前研发专家，以帮助指导其产品的构建方向。
您是否是一位将药物项目从实验台推进到临床的临床前研发科学家，并对 AI 如何重塑药物发现充满好奇？这是一个注重实操的职位，将您的湿实验室和转化研究经验，与您对科学数据如何训练下一代 AI 模型日益加深的理解相结合。
在这一职位中，您将：
- 审查您专业领域内的技术资料和真实的研发数据
- 标注、分类和注释科学数据与模型输出，以提升模型性能
- 就关键的科学和开发决策（靶点/药物模式选择、优化、权衡取舍、风险）提供专家意见
- 协助为客户的数据集管道定义结构和质量标准
- 参与专家讨论、访谈和研究项目
如果您符合以下条件，则非常适合：
- 在自主研发药物资产并已将项目推进到临床阶段的公司中，拥有实操性的、非行政性的临床前研发经验——必备条件
- 从事核心研发职能：发现生物学、药物化学、蛋白质/抗体工程、计算、体内/转化研究、药理学/PK-PD、毒理学或 CMC/制剂——必备条件
- 拥有一种或多种药物模式（小分子、单克隆抗体、多肽、ADC、双特异性抗体、mRNA、siRNA、ASO、PROTAC、分子胶、细胞疗法、基因疗法、放射性配体疗法等）的实操经验——必备条件
- 拥有 5 年以上相关行业研发经验（可根据经验深度灵活调整）
- 曾将项目推进通过先导化合物优化或支持 IND 申报的/临床前开发阶段（加分项）
- 有在中型、新兴或资源受限的生物技术公司工作的经验——最好目前不在排名前 20 的制药公司之内（加分项）
这是一个注重实操的临床前研发职位——如果您的工作主要是 CRO/CDMO 服务、仅限学术界、仅限质控/分析、仅限临床开发、诊断，或法规事务/医学写作，则可能不太合适。
您的工作将直接输入到正在重塑药物发现方式的模型中，帮助智能系统对现实世界的药物研发进行推理。
以下是该职位的更多详情：
- 您将直接与客户团队对接。
- 这是一项持续进行的兼职合作，每周约 10 小时。
- 欢迎从个人贡献者到总监（Director）各级别资历的人士。