この求人について
Mercorは、化学、材料科学、創薬のための最先端のAIプラットフォームと物理ベースの基盤モデルを構築する、ベンチャー出資を受けたAIラボと提携しています。同社はプラットフォームを医薬品開発の新たな領域へと拡張しており、構築内容の指針となるよう、さまざまな創薬モダリティにわたって実務経験を持つ前臨床R&Dエキスパートを求めています。
創薬プログラムをベンチ（実験室）から臨床へと進めてきた前臨床R&Dの科学者であり、AIが創薬をどのように変えつつあるかに関心をお持ちですか？ これは、ウェットラボやトランスレーショナルの経験と、科学データが次世代のAIモデルをどのように訓練するかへの理解の深まりを組み合わせた、実務中心の職務です。
この職務では、次のことを行います。
- ご自身の専門分野の技術資料や実際のR&Dデータをレビューする
- モデルの性能を向上させるため、科学データとモデル出力にラベル付け、分類、アノテーションを行う
- 重要な科学的・開発上の意思決定（ターゲット／モダリティの選択、最適化、トレードオフ、リスク）について、専門家としての見解を提供する
- クライアントのデータセットパイプラインの構造と品質基準の定義を支援する
- 専門家によるディスカッション、インタビュー、リサーチ活動に参加する
次のような方は適任です。
- 自社で創薬資産を社内開発し、プログラムを臨床段階に進めた実績のある企業で、事務作業ではない実務の前臨床R&D経験がある — 必須
- コアとなるR&D機能（探索生物学、メディシナルケミストリー、タンパク質／抗体エンジニアリング、計算科学、in vivo／トランスレーショナル、薬理学／PK-PD、毒性学、またはCMC／製剤）で働いている — 必須
- 1つ以上の創薬モダリティ（低分子、モノクローナル抗体、ペプチド、ADC、バイスペシフィック、mRNA、siRNA、ASO、PROTAC、分子糊（モレキュラーグルー）、細胞治療、遺伝子治療、放射性リガンド療法など）の実務経験がある — 必須
- 関連する業界でのR&D経験が5年以上ある（深さに応じて柔軟に対応）
- プログラムをリード最適化、またはIND申請を可能にする（IND-enabling）前臨床開発まで進めた経験がある（あれば尚可）
- 中堅規模、新興、またはリソースの限られたバイオテック企業での経験がある。できれば現在、上位20社の製薬企業以外に所属している（あれば尚可）
これは実務中心の前臨床R&Dの職務です — 業務が主にCRO／CDMOサービス、アカデミアのみ、QC／分析のみ、臨床開発のみ、診断、または薬事／メディカルライティングである場合は、おそらく適していません。
あなたの仕事は、医薬品の発見のあり方を変えつつあるモデルに直接つながり、インテリジェントなシステムが現実世界の医薬品R&Dについて推論する一助となります。
この職務の詳細は次のとおりです。
- クライアントチームと直接やり取りします。
- 週およそ10時間の、継続的なパートタイムの業務です。
- 個人貢献者からディレクターまで、あらゆるシニアリティの方を歓迎します。