Über die Stelle
Mercor sucht Expert:innen für atomistische Materialmodellierung mit fundiertem Hintergrund in computergestützter Materialwissenschaft, quantenmechanischen Simulationen und molekularer Modellierung zur Unterstützung fortgeschrittener KI-Forschung. Die Expert:innen bewerten technisch anspruchsvolle Probleme zu atomistischen Simulationen, Materialeigenschaften, Berechnungsmethoden und wissenschaftlichem Schlussfolgern. Ideale Kandidat:innen verfügen über umfassende praktische Erfahrung mit Dichtefunktionaltheorie (DFT), Molekulardynamik (MD) und anderen atomistischen Modellierungstechniken sowie über ein fundiertes Verständnis der zugrunde liegenden physikalischen Prinzipien.
Hauptaufgaben
- Fortgeschrittene wissenschaftliche Probleme zu atomistischen Simulationen und computergestützter Materialwissenschaft bewerten.
- KI-generierte Antworten zu DFT-Berechnungen, Molekulardynamik und Vorhersagen von Materialeigenschaften prüfen und validieren.
- Die Angemessenheit von Berechnungsmethoden, Simulationsparametern, Konvergenzkriterien und physikalischen Annahmen beurteilen.
- Atomare Strukturen, elektronische Eigenschaften, Reaktionsenergetik, Diffusionsmechanismen und Materialstabilität analysieren.
- Oberflächen- und Grenzflächenphänomene, Adsorptionsenergien, Defektbildung und chemische Reaktionspfade bewerten.
- Hochwertige Referenzlösungen, Bewertungsraster (Rubrics) und technisch strenge wissenschaftliche Erklärungen entwickeln.
- Rechnerische Ungenauigkeiten, methodische Einschränkungen und Fehler im wissenschaftlichen Schlussfolgern identifizieren.
- Rechnerische Expertise einsetzen, um die KI-Leistung bei komplexen materialwissenschaftlichen Problemen zu verbessern.
Erforderliche Qualifikationen
- Promotion in Computergestützter Materialwissenschaft, Materialwissenschaft und Werkstofftechnik, Computerchemie, Physik der kondensierten Materie, Chemieingenieurwesen oder einem eng verwandten Fachgebiet. Herausragende MSc-Kandidat:innen mit umfangreicher einschlägiger Erfahrung können berücksichtigt werden.
- Nachgewiesene praktische Erfahrung in mindestens einem der folgenden Bereiche:
- Dichtefunktionaltheorie (DFT)
- Ab-initio-Molekulardynamik (AIMD)
- Klassische Molekulardynamik (MD)
- Monte-Carlo-Simulationen
- Atomistische oder First-Principles-Materialmodellierung
- Sicherer Umgang mit einem oder mehreren Berechnungswerkzeugen wie VASP, Quantum ESPRESSO, CP2K, GPAW, LAMMPS oder ähnlicher Software.
- Fundiertes Verständnis von elektronischer Struktur, interatomaren Wechselwirkungen, Thermodynamik, statistischer Mechanik und Materialeigenschaften.
- Erfahrung in der Interpretation von Simulationsergebnissen und der Validierung rechnerischer Vorhersagen.
- Starke Python-Kenntnisse für wissenschaftliches Rechnen, Datenanalyse oder Workflow-Automatisierung.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit ASE, pymatgen oder Workflow-Werkzeugen für die computergestützte Materialforschung.
- Expertise in Oberflächen- und Grenzflächenmodellierung, heterogener Katalyse, Halbleitermaterialien oder Reaktionsenergetik.
- Erfahrung mit rechnergestütztem Hochdurchsatz-Screening von Materialien.
- Vertrautheit mit maschinell gelernten interatomaren Potenzialen und KI-gestützter Materialentdeckung.
- Begutachtete Publikationen (Peer-Review), die computergestützte Materialforschung belegen.
- Erfahrung in der Integration experimenteller Materialcharakterisierung mit atomistischen Simulationen.
Details zum Einsatz
- Umfang: Mindestens 10 Stunden pro Woche, mit Potenzial für bis zu 40 Stunden pro Woche.
Warum zu Mercor?
- Setzen Sie fortgeschrittene rechnerische Expertise in der Frontier-KI-Forschung ein.
- Helfen Sie mit, KI-Systeme zu entwickeln, die anspruchsvolle materialwissenschaftliche Probleme verstehen und lösen können.
- Arbeiten Sie an anspruchsvollen wissenschaftlichen Bewertungen zu Quantenmechanik, atomistischen Simulationen und Materialentdeckung.
- Arbeiten Sie mit Teams zusammen, die an der Schnittstelle von KI und wissenschaftlicher Forschung arbeiten.