Expert en modélisation atomistique des matériaux

Mercor recrute des experts en modélisation atomistique des matériaux possédant de solides compétences en science computationnelle des matériaux, en simulations de mécanique quantique et en modélisation moléculaire pour soutenir la recherche avancée en IA. Les experts évalueront des problèmes techniquement exigeants portant sur les simulations atomistiques, les propriétés des matériaux, les méthodologies computationnelles et le raisonnement scientifique. Le candidat idéal possède une vaste expérience pratique de la théorie de la fonctionnelle de la densité (DFT), de la dynamique moléculaire (MD) et d'autres techniques de modélisation atomistique, ainsi qu'une solide compréhension des principes physiques sous-jacents.

Responsabilités principales

• Évaluer des problèmes scientifiques avancés portant sur les simulations atomistiques et la science computationnelle des matériaux.

• Examiner et valider les réponses générées par l'IA portant sur les calculs DFT, la dynamique moléculaire et les prédictions de propriétés des matériaux.

• Évaluer la pertinence des méthodes computationnelles, des paramètres de simulation, des critères de convergence et des hypothèses physiques.

• Analyser les structures atomiques, les propriétés électroniques, l'énergétique des réactions, les mécanismes de diffusion et la stabilité des matériaux.

• Évaluer les phénomènes de surface et d'interface, les énergies d'adsorption, la formation de défauts et les chemins réactionnels chimiques.

• Élaborer des solutions de référence de haute qualité, des grilles d'évaluation et des explications scientifiques techniquement rigoureuses.

• Identifier les imprécisions computationnelles, les limites méthodologiques et les erreurs de raisonnement scientifique.

• Appliquer une expertise computationnelle pour améliorer les performances de l'IA sur des problèmes complexes de science des matériaux.

Qualifications requises

• Doctorat en science computationnelle des matériaux, en science et ingénierie des matériaux, en chimie computationnelle, en physique de la matière condensée, en génie chimique ou dans un domaine étroitement apparenté. Les candidats titulaires d'un master (MSc) exceptionnels, justifiant d'une expérience pertinente substantielle, peuvent être envisagés.

• Expérience pratique avérée d'au moins l'une des techniques suivantes :

• Théorie de la fonctionnelle de la densité (DFT)

• Dynamique moléculaire ab initio (AIMD)

• Dynamique moléculaire classique (MD)

• Simulations Monte Carlo

• Modélisation atomistique ou de premiers principes des matériaux

• Maîtrise d'un ou plusieurs outils computationnels, tels que VASP, Quantum ESPRESSO, CP2K, GPAW, LAMMPS ou des logiciels similaires.

• Solide compréhension de la structure électronique, des interactions interatomiques, de la thermodynamique, de la mécanique statistique et des propriétés des matériaux.

• Expérience de l'interprétation des résultats de simulation et de la validation des prédictions computationnelles.

• Solides compétences en Python pour le calcul scientifique, l'analyse de données ou l'automatisation de flux de travail.

Qualifications souhaitées

• Expérience de ASE, pymatgen ou d'outils de flux de travail pour la science computationnelle des matériaux.

• Expertise en modélisation de surfaces et d'interfaces, en catalyse hétérogène, en matériaux semi-conducteurs ou en énergétique des réactions.

• Expérience du criblage computationnel de matériaux à haut débit.

• Familiarité avec les potentiels interatomiques appris par apprentissage automatique et la découverte de matériaux assistée par l'IA.

• Publications évaluées par les pairs attestant d'une recherche computationnelle sur les matériaux.

• Expérience de l'intégration de la caractérisation expérimentale des matériaux aux simulations atomistiques.

Détails de la mission

• Engagement : minimum 10 heures par semaine, avec un potentiel pouvant aller jusqu'à 40 heures par semaine.

Pourquoi rejoindre Mercor ?

• Appliquer une expertise computationnelle avancée à la recherche de pointe en IA.

• Contribuer au développement de systèmes d'IA capables de comprendre et de résoudre des problèmes sophistiqués de science des matériaux.

• Travailler sur des évaluations scientifiques exigeantes impliquant la mécanique quantique, les simulations atomistiques et la découverte de matériaux.

• Collaborer avec des équipes travaillant à l'intersection de l'IA et de la recherche scientifique.