Über die Stelle
Schließen Sie sich dem hochmodernen GenAI-Team eines führenden KI-Labors an und stehen Sie im Zentrum der KI-Revolution, wo Ihre Expertise die Entwicklung der fortschrittlichsten Large Language Models vorantreibt.
1\. Überblick
Schließen Sie sich dem hochmodernen GenAI-Team eines führenden KI-Labors an und helfen Sie, grundlegende KI-Modelle von Grund auf zu entwickeln. Wir suchen talentierte Machine Learning Engineers und Expert:innen für Scientific Computing mit praktischer Erfahrung in maschinellem Lernen, Deep-Learning-Frameworks und Scientific Computing, um technische und wissenschaftliche Exzellenz einzubringen und die Qualität unserer KI-Trainingsdaten zu steigern.
Dies ist eine W-2-Anstellung bei Cincinnatus LLC mit der Möglichkeit, bei einem führenden KI-Labor als Teil dessen erweiterten Personals eingesetzt zu werden.
2\. Hauptaufgaben
- Forschungs- und Engineering-Teams anleiten, Wissenslücken zu schließen und die Leistung von KI-Modellen in den Bereichen maschinelles Lernen und Scientific Computing, Modelltraining und -evaluation sowie numerische und wissenschaftliche Software zu verbessern.
- Anspruchsvolle, domänenrelevante Aufgaben konzipieren und präzise, gut strukturierte Lösungen für Probleme im maschinellen Lernen und Scientific Computing verfassen.
- Aufgaben und Lösungen im maschinellen Lernen und Scientific Computing bewerten und klares, schriftliches technisches Feedback geben.
- Technische Aufgaben konzipieren und bewerten, die Modelltraining, Versuchsdesign, Datenpipelines und wissenschaftliche Simulationen abdecken, mit lauffähigen Referenzlösungen.
- Bewertungsraster entwickeln, um die methodische Fundiertheit, Korrektheit und Reproduzierbarkeit von ML- und wissenschaftlicher Arbeit zu beurteilen.
- Mit anderen Fachexpert:innen zusammenarbeiten, um Konsistenz und Genauigkeit der Trainingsdaten sicherzustellen.
3\. Kernqualifikationen
- 4+ Jahre einschlägige Berufs- oder Forschungserfahrung in maschinellem Lernen, Datenwissenschaft oder Scientific Computing bei einer anerkannten Spitzenorganisation oder Forschungsuniversität (ein MS oder PhD in einem quantitativen Fach wird darauf angerechnet).
- Produktions- oder Forschungserfahrung mit PyTorch, JAX oder TensorFlow und fundierte Python-Kenntnisse (NumPy, pandas, scikit-learn).
- Publikationen, Open-Source-Beiträge oder ausgelieferte ML-Systeme sind ein starkes Plus.
- Nachweisbare Karriereentwicklung.
- Fähigkeit, an Wochentagen zuverlässig mindestens 20 Stunden/Woche verfügbar zu sein.
- Ausgeprägte schriftliche Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Entscheidungen klar zu erklären.
Über Cincinnatus LLC: Cincinnatus LLC ist ein Personaldienstleistungsunternehmen für Unternehmen, das mit führenden Technologieunternehmen zusammenarbeitet, um hochqualifizierte Fachkräfte für befristete und vertragsbasierte Möglichkeiten zu rekrutieren und anzustellen. Cincinnatus fungiert als Arbeitgeber dieser Einsätze und bietet W-2-Anstellung, Gehaltsabrechnung, Sozialleistungen und Compliance, während Mitarbeitende direkt in Kundenteams platziert werden, um an wirkungsvollen Initiativen zu arbeiten.
Chancengleichheit: Cincinnatus ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit gewährt. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt, Entscheidungen zur reproduktiven Gesundheit oder damit verbundener medizinischer Zustände), sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Status als geschützte:r Veteran:in, Status als Person mit Behinderung, genetischer Informationen, politischer Ansichten oder Aktivitäten oder anderer gesetzlich geschützter Merkmale.