Acerca del puesto
Únete al equipo de GenAI de vanguardia de un laboratorio líder en IA para estar en el núcleo de la revolución de la IA, donde tu experiencia impulsa el desarrollo de los Modelos de Lenguaje Grande más avanzados.
1\. Descripción general
Únete al equipo de GenAI de vanguardia de un laboratorio líder en IA y ayuda a construir modelos fundamentales de IA desde cero. Buscamos Ingenieros de Aprendizaje Automático y expertos en Computación Científica con experiencia práctica en aprendizaje automático, marcos de aprendizaje profundo y computación científica para aportar excelencia técnica y de investigación práctica y elevar la calidad de nuestros datos de entrenamiento de IA.
Esta es una posición de empleo W-2 con Cincinnatus LLC, con la oportunidad de ser asignado a un laboratorio líder en IA como parte de su fuerza laboral extendida.
2\. Responsabilidades clave
- Guiar a los equipos de investigación e ingeniería para cerrar brechas de conocimiento y mejorar el rendimiento de los modelos de IA en aprendizaje automático y computación científica, entrenamiento y evaluación de modelos, y temas de software numérico y científico.
- Diseñar tareas desafiantes y relevantes para el dominio, y escribir soluciones precisas y bien estructuradas para problemas de aprendizaje automático y computación científica.
- Evaluar tareas y soluciones de aprendizaje automático y computación científica y proporcionar retroalimentación técnica clara y por escrito.
- Diseñar y evaluar tareas técnicas que abarquen entrenamiento de modelos, diseño de experimentos, canalizaciones de datos y simulaciones científicas, con soluciones de referencia ejecutables.
- Desarrollar rúbricas para evaluar la solidez metodológica, la corrección y la reproducibilidad del trabajo de ML y científico.
- Colaborar con otros expertos en la materia para garantizar la consistencia y precisión en los datos de entrenamiento.
3\. Cualificaciones esenciales
- 4+ años de experiencia profesional o de investigación dedicada en aprendizaje automático, ciencia de datos o computación científica en una organización reconocida de primer nivel o una universidad de investigación (una maestría o doctorado en un campo cuantitativo cuenta para esto).
- Experiencia en producción o investigación con PyTorch, JAX o TensorFlow, y sólido dominio de Python (NumPy, pandas, scikit-learn).
- Publicaciones, contribuciones de código abierto o sistemas de ML implementados son una ventaja significativa.
- Progresión profesional demostrable.
- Capacidad para comprometerse de manera confiable al menos 20 horas/semana durante los días de semana.
- Sólidas habilidades de comunicación escrita y la capacidad de explicar decisiones técnicas complejas con claridad.
Acerca de Cincinnatus LLC: Cincinnatus LLC es una empresa de dotación de personal empresarial que se asocia con empresas líderes en tecnología para buscar y emplear a profesionales altamente cualificados para oportunidades contingentes y basadas en contratos. Cincinnatus actúa como empleador de registro para estos compromisos, proporcionando empleo W-2, nómina, beneficios y cumplimiento normativo, mientras coloca a los empleados directamente dentro de los equipos de los clientes para trabajar en iniciativas de alto impacto.
Igualdad de Oportunidades de Empleo: Cincinnatus se enorgullece de ser un empleador que ofrece Igualdad de Oportunidades de Empleo. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, sexo (incluyendo embarazo, parto, decisiones de salud reproductiva o condiciones médicas relacionadas), orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, condición de veterano protegido, condición de individuo con discapacidad, información genética, opiniones o actividades políticas, o cualquier otra característica legalmente protegida.