Over de functie
Sluit je aan bij het geavanceerde GenAI-team van een toonaangevend AI-lab en sta in het hart van de AI-revolutie, waar jouw expertise de ontwikkeling van de meest geavanceerde Large Language Models aandrijft.
1\. Overzicht
Sluit je aan bij het geavanceerde GenAI-team van een toonaangevend AI-lab en help fundamentele AI-modellen vanaf de grond op te bouwen. We zoeken getalenteerde Machine Learning Engineers en experts in wetenschappelijk rekenen met praktische expertise in machine learning, deep learning-frameworks en wetenschappelijk rekenen om praktische technische en onderzoeksuitmuntendheid te brengen en de kwaliteit van onze AI-trainingsdata te verhogen.
Dit is een W-2-dienstverband bij Cincinnatus LLC, met de mogelijkheid om te worden geplaatst bij een toonaangevend AI-lab als onderdeel van hun uitgebreide personeelsbestand.
2\. Kernverantwoordelijkheden
- Begeleid onderzoeks- en engineeringteams bij het dichten van kennislacunes en het verbeteren van de prestaties van AI-modellen op het gebied van machine learning en wetenschappelijk rekenen, modeltraining en -evaluatie, en numerieke en wetenschappelijke software-onderwerpen.
- Ontwerp uitdagende, domeinrelevante taken en schrijf nauwkeurige en goed gestructureerde oplossingen voor machine learning- en wetenschappelijke rekenproblemen.
- Evalueer machine learning- en wetenschappelijke rekentaken en -oplossingen en geef duidelijke, schriftelijke technische feedback.
- Ontwerp en evalueer technische taken die modeltraining, experimentontwerp, datapipelines en wetenschappelijke simulaties omvatten, met uitvoerbare referentieoplossingen.
- Ontwikkel rubrics om de methodologische degelijkheid, correctheid en reproduceerbaarheid van ML- en wetenschappelijk werk te beoordelen.
- Werk samen met andere inhoudsdeskundigen om consistentie en nauwkeurigheid in trainingsdata te waarborgen.
3\. Kernkwalificaties
- 4+ jaar toegewijde professionele of onderzoekservaring in machine learning, datawetenschap of wetenschappelijk rekenen bij een erkende, toonaangevende organisatie of onderzoeksuniversiteit (een MS of PhD in een kwantitatief vakgebied telt hiervoor mee).
- Productie- of onderzoekservaring met PyTorch, JAX of TensorFlow, en sterke Python (NumPy, pandas, scikit-learn).
- Publicaties, open-sourcebijdragen of geleverde ML-systemen zijn een sterk pluspunt.
- Aantoonbare carrièreprogressie.
- Vermogen om betrouwbaar ten minste 20 uur per week beschikbaar te zijn op weekdagen.
- Sterke schriftelijke communicatieve vaardigheden en het vermogen om complexe technische beslissingen duidelijk uit te leggen.
Over Cincinnatus LLC: Cincinnatus LLC is een enterprise-staffingbedrijf dat samenwerkt met toonaangevende technologiebedrijven om zeer bekwame professionals te werven en in dienst te nemen voor tijdelijke en op contract gebaseerde mogelijkheden. Cincinnatus fungeert als werkgever van record voor deze opdrachten en biedt W-2-dienstverband, loonadministratie, secundaire arbeidsvoorwaarden en compliance, terwijl werknemers rechtstreeks binnen klantteams worden geplaatst om aan impactvolle initiatieven te werken.
Gelijke kansen op werk: Cincinnatus is trots een werkgever te zijn die gelijke kansen biedt. Wij discrimineren niet op basis van ras, religie, huidskleur, nationale afkomst, geslacht (inclusief zwangerschap, bevalling, beslissingen over reproductieve gezondheid of gerelateerde medische aandoeningen), seksuele geaardheid, genderidentiteit, genderexpressie, leeftijd, status als beschermd veteraan, status als persoon met een handicap, genetische informatie, politieke opvattingen of activiteiten, of enig ander wettelijk beschermd kenmerk.