Informazioni sul ruolo
Unisciti al team GenAI all'avanguardia di un laboratorio AI leader per essere al centro della rivoluzione AI, dove la tua esperienza alimenta lo sviluppo dei modelli linguistici di grandi dimensioni più avanzati.
1\. Panoramica
Unisciti al team GenAI all'avanguardia di un laboratorio AI leader e contribuisci a costruire modelli AI fondamentali da zero. Cerchiamo talentuosi Machine Learning Engineer ed esperti di calcolo scientifico con esperienza pratica in machine learning, framework di deep learning e calcolo scientifico per apportare eccellenza tecnica e di ricerca pratica ed elevare la qualità dei nostri dati di addestramento AI.
Questa è una posizione di impiego W-2 con Cincinnatus LLC, con l'opportunità di essere inserito presso un laboratorio AI leader come parte della loro forza lavoro estesa.
2\. Responsabilità chiave
- Guidare i team di ricerca e ingegneria per colmare le lacune di conoscenza e migliorare le prestazioni dei modelli AI in machine learning e calcolo scientifico, addestramento e valutazione dei modelli, e argomenti di software numerico e scientifico.
- Progettare compiti stimolanti e rilevanti per il dominio, e scrivere soluzioni accurate e ben strutturate a problemi di machine learning e calcolo scientifico.
- Valutare compiti e soluzioni di machine learning e calcolo scientifico e fornire feedback tecnico scritto chiaro.
- Progettare e valutare compiti tecnici che coprono addestramento dei modelli, progettazione di esperimenti, pipeline di dati e simulazioni scientifiche, con soluzioni di riferimento eseguibili.
- Sviluppare rubriche per valutare la solidità metodologica, la correttezza e la riproducibilità del lavoro ML e scientifico.
- Collaborare con altri esperti in materia per garantire coerenza e accuratezza nei dati di addestramento.
3\. Qualifiche principali
- 4+ anni di esperienza professionale o di ricerca dedicata in machine learning, data science o calcolo scientifico presso un'organizzazione riconosciuta di primo livello o un'università di ricerca (un MS o PhD in un campo quantitativo conta ai fini di questo requisito).
- Esperienza produttiva o di ricerca con PyTorch, JAX o TensorFlow, e solida conoscenza di Python (NumPy, pandas, scikit-learn).
- Pubblicazioni, contributi open-source o sistemi ML rilasciati sono un forte plus.
- Progressi di carriera dimostrabili.
- Capacità di impegnarsi in modo affidabile per almeno 20 ore/settimana durante i giorni feriali.
- Forti capacità di comunicazione scritta e capacità di spiegare chiaramente decisioni tecniche complesse.
Informazioni su Cincinnatus LLC: Cincinnatus LLC è un'azienda di staffing aziendale che collabora con aziende tecnologiche leader per reperire e impiegare professionisti altamente qualificati per opportunità a tempo determinato e basate su contratto. Cincinnatus agisce come datore di lavoro di riferimento per questi incarichi, fornendo impiego W-2, elaborazione delle retribuzioni, benefit e conformità, mentre inserisce i dipendenti direttamente nei team dei clienti per lavorare su iniziative ad alto impatto.
Pari opportunità di impiego: Cincinnatus è orgogliosa di essere un datore di lavoro che garantisce pari opportunità di impiego. Non operiamo discriminazioni basate su razza, religione, colore, origine nazionale, sesso (inclusa gravidanza, parto, decisioni sulla salute riproduttiva o condizioni mediche correlate), orientamento sessuale, identità di genere, espressione di genere, età, status di veterano protetto, status di individuo con disabilità, informazioni genetiche, opinioni o attività politiche, o qualsiasi altra caratteristica legalmente protetta.