Customer Success Engineer (Indien)

$30.000–$45.000/Jahr USDMercorRemoteStandortanforderungen nicht angegeben

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Auf einen Blick

Du hilfst Talenten auf Mercors Plattform, untersuchst und triagierst gemeldete Bugs mit dem Engineering-Team. Du musst Englisch auf muttersprachlichem Niveau schreiben, und die Rolle ist remote, 6 Tage pro Woche, mit erheblicher Überschneidung mit Pacific Time.

Von KI aus der Originalanzeige zusammengefasst.

  • Veröffentlicht am 12. März 2026 · 2 offene Plätze angegeben

Über die Stelle

Das Talent-Success-Team von Mercor stellt ein! Unser Talent-Success-Team sorgt dafür, dass alle, die unsere Plattform nutzen, eine erfreuliche Erfahrung von Anfang bis Ende haben – von der Bewerbung auf Stellenangebote über die Teilnahme an unseren KI-geführten Interviews und die Annahme von Angeboten auf unserer Plattform bis zur Bezahlung für ihre harte Arbeit.

Über die Rolle

Jede Woche treten Tausende von Nutzern der Mercor-Plattform bei, um sich für verschiedene von unseren Kunden ausgeschriebene Rollen interviewen zu lassen. Wenn sie auf Probleme stoßen oder Fragen haben und sich Hilfe suchend melden, sind Sie dafür verantwortlich, ihnen ein schnelles und erfreuliches Erlebnis zu bieten.

Sie arbeiten direkt mit unserem Engineering-Team zusammen, sichten (Triage) und untersuchen Fehlerberichte; daher ist es von Vorteil, sich bestens mit modernen Websites und den Problemen auszukennen, auf die SaaS-Anwendungen stoßen.

Da Ihre Gespräche mit den Talenten, die sich auf unserer Plattform bewerben, oft die erste Interaktion mit Mercor sind, ist es wichtig, einen begeisterten, positiven Ton beizubehalten und dabei auf muttersprachlichem Englischniveau zu schreiben. In unserer Support-Kommunikation verwenden wir einen lockeren, informellen Ton und sind in unseren Antworten gleichzeitig sehr professionell und präzise.

Hinweis: Dies ist eine Remote-Rolle mit 6 Tagen pro Woche, die eine erhebliche Überschneidung mit den Arbeitszeiten der Pacific Time (PT/PST) erfordert.

Hauptaufgaben

  • Von Talenten gemeldete Probleme durchgängig untersuchen: Fehler reproduzieren, Ursachen identifizieren und UX-Reibung, Modell-Randfälle und Systemfehler voneinander unterscheiden.
  • Über unseren KI- und SaaS-Stack hinweg mithilfe von Telemetrie, Logs, Netzwerkinspektion und Datenbankabfragen debuggen, um das Verhalten in der Produktion zu verstehen.
  • Mit gutem Urteilsvermögen triagieren – echte Engineering-Probleme eskalieren und andere über Konfiguration, Prompt-Verfeinerung oder klare Nutzerhinweise lösen.
  • Systemische Muster und Produktrisiken gegenüber Engineering und Produktführung aufzeigen.
  • Klare Dokumentation und Runbooks erstellen, um wiederkehrende Probleme zu reduzieren und die Lösungsgeschwindigkeit zu erhöhen.
  • Präzise, professionell und einfühlsam kommunizieren.

Qualifikationen

  • Fähigkeit, Webanwendungen zu debuggen, wahrscheinlich aus einem der folgenden Hintergründe:
  • Studienabschluss in Informatik, Software Engineering oder einem verwandten technischen Fach an einer Spitzeninstitution oder frühere Erfahrung bei einem schnell wachsenden Technologie-Startup.
  • Erfahrung im Aufbau moderner Webanwendungen (React, Node, Flask, Next.js usw.) ODER
  • 2-5 Jahre Erfahrung im Support von Kunden bei solchen Webanwendungen.
  • Vertrautheit mit _KI-Systemen_ — Sie haben mit LLMs, Agenten oder generativen Modellen experimentiert.
  • Erfahrung im Erkunden des Verhaltens von KI-Tools (Fine-Tuning, Prompt-Ketten, Chain-of-Thought-Debugging oder Bau von Agenten).
  • Fähigkeit, Modellausgaben, Fehlermodi, Halluzinationen und Feedback-Schleifen zu verstehen.
  • Vertrautheit mit der Funktionsweise moderner KI-APIs (OpenAI, Anthropic usw.) oder von Agenten-Frameworks (LangChain, AutoGPT usw.) ist von Vorteil.

Über Mercor

Mercor steht an der Schnittstelle von Arbeitsmärkten und KI-Forschung. Wir arbeiten mit führenden KI-Laboren und Unternehmen zusammen, um die menschliche Intelligenz bereitzustellen, die für die KI-Entwicklung unverzichtbar ist.

Unser riesiges Talentnetzwerk trainiert Frontier-KI-Modelle so, wie Lehrer Schüler unterrichten: indem es Wissen, Erfahrung und Kontext weitergibt, die sich nicht allein in Code abbilden lassen. Heute verdienen mehr als 30,000 Experten in unserem Netzwerk zusammen über $2 Millionen pro Tag.

Mercor schafft eine neue Kategorie von Arbeit, in der Expertise den Fortschritt der KI antreibt. Dafür braucht es ein ehrgeiziges, schnelles und zutiefst engagiertes Team. Sie arbeiten an der Seite von Forschenden, Operatoren und KI-Unternehmen, die an vorderster Front die Systeme gestalten, die die Gesellschaft neu definieren.

Mercor ist ein profitables Series-C-Unternehmen mit einer Bewertung von $10 Milliarden.

Bewerberländer
Standortanforderungen nicht angegeben

Die Quelle gibt nicht an, in welchen Ländern Bewerber leben oder arbeiten dürfen. Prüfen Sie die Originalanzeige. Remote-Arbeit und der angegebene Arbeitsort belegen keine Bewerbungsberechtigung.

Gemeldete offene Stellen
2
Arbeitsmodell
Remote
Angegebener Arbeitsort
Nicht angegeben
Ursprünglich veröffentlicht
2026-03-12
Zuletzt geprüft

So schneidet diese Vergütung ab

Softwareentwicklung: typischer Stundensatz auf jeder Plattform, November 2026.

Typisch bei Mercor $85/Stunde USDTypisch über alle Plattformen $63/Stunde USD

  • MercorDiese Plattform$85/Stunde USD37 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $65–$110/Stunde USD
  • micro1$80/Stunde USD40 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $65–$91/Stunde USD
  • Alignerr$63/Stunde USD132 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $60–$75/Stunde USD
  • Meridial$37/Stunde USD48 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $36–$37/Stunde USD
  • SME Careers$60/Stunde USD52 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $24–$70/Stunde USD
  • Handshake AI$78/Stunde USD12 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $73–$121/Stunde USD
  • Alpheva$205/Stunde USD7 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $189–$225/Stunde USD
  • Anyone AI$63/Stunde USD78 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $63–$63/Stunde USD

Basierend auf 407 stundenweise bezahlten Stellen, gelistet im November 2026. Aufgaben- und Projektsätze sind nicht enthalten. Jede Plattform legt ihre Vergütung selbst fest.

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