mercor · 软件工程

客户成功工程师(印度)

Mercor

$30,000–$45,000/年远程未说明地点要求

此职位由自动翻译生成。申请由原平台处理;申请前请核实其原始要求。 查看原始页面

关于此职位

Mercor 的人才成功(Talent Success)团队正在招聘!我们的人才成功团队负责确保每一位使用我们平台的人都能获得端到端的愉悦体验,从申请职位、参加我们由 AI 主导的面试、在平台上接受录用,到为他们的辛勤工作获得报酬。

关于该职位

Mercor 每周都有数千名用户加入平台,面试客户发布的各类职位。当他们遇到问题或有疑问并寻求帮助时,您将负责为他们提供快速而愉悦的体验。

您将直接与我们的工程团队合作,对错误报告进行分流和调查,因此对现代网站以及 SaaS 类应用所遇到的各类问题非常熟悉,将会大有帮助。

由于您与在我们平台上申请的人才之间的对话,往往是他们与 Mercor 的首次接触,因此在以母语级英语水平写作的同时保持热情、积极的语气非常重要。我们在支持沟通中采用轻松、非正式的语气,同时在回复中保持非常专业和精准。

注意:这是一个远程职位,每周 6 天,需要与太平洋时间(PT/PST)的工作时间有大量重叠。

主要职责

  • 端到端调查人才反馈的问题:复现错误、找出根本原因,并区分用户体验摩擦、模型边缘情况和系统缺陷。
  • 利用遥测数据、日志、网络检查和数据库查询,在我们的 AI + SaaS 技术栈中进行调试,以了解生产环境中的行为。
  • 以良好的判断力进行分流——将真正的工程问题上报,并通过配置、提示词优化或清晰的用户指引来解决其他问题。
  • 向工程和产品负责人反映系统性模式和产品风险。
  • 创建清晰的文档和运行手册,以减少重复问题并提高解决速度。
  • 以精准、专业和同理心进行沟通。

任职资格

  • 能够调试 Web 应用,可能来自以下任一背景
  • 毕业于顶尖院校的计算机科学、软件工程或相关技术领域学位,或曾在高成长科技初创公司工作的经验。
  • 具有构建现代 Web 应用(React、Node、Flask、Next.js 等)的经验,或
  • 2-5 年为客户提供此类 Web 应用支持的经验。
  • 熟悉 _AI 系统_——您接触过 LLM、智能体或生成式模型。
  • 具有探索 AI 工具行为的经验(微调、提示链、思维链调试或构建智能体)。
  • 能够理解模型输出、失效模式、幻觉和反馈回路。
  • 熟悉现代 AI API(OpenAI、Anthropic 等)的工作方式或智能体框架(LangChain、AutoGPT 等)的运作方式者优先。

关于 Mercor

Mercor 处于劳动力市场与 AI 研究的交汇点。我们与领先的 AI 实验室和企业合作,提供对 AI 发展至关重要的人类智能。

我们庞大的人才网络训练前沿 AI 模型的方式,就像教师教导学生一样:分享仅靠代码无法承载的知识、经验和背景。如今,我们网络中超过 30,000 名专家每天合计收入超过 $2 million。

Mercor 正在开创一种全新的工作类别,让专业知识推动 AI 的进步。要实现这一目标,需要一支雄心勃勃、节奏快速且全情投入的团队。您将与研究人员、运营人员和 AI 公司并肩工作,站在塑造正在重新定义社会的系统的最前沿。

Mercor 是一家已盈利的 C 轮公司,估值为 $10 billion。

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