この求人について
MercorのTalent Successチームが採用を行っています。Talent Successチームは、当社のプラットフォームを利用するすべての方が、求人への応募、AI主導の面接の受験、プラットフォーム上でのオファーの承諾、そして努力に見合った報酬の受け取りに至るまで、最初から最後まで快適な体験を得られるようにする役割を担っています。
ポジションについて
Mercorでは、クライアントが掲載したさまざまなポジションの面接を受けるために、毎週数千人のユーザーがプラットフォームに参加しています。ユーザーが問題に直面したり疑問を抱いたりしてサポートを求めてきた際に、迅速で快適な体験を提供することがあなたの役割です。
エンジニアリングチームと直接連携し、バグ報告の優先順位付けと調査を行うため、最新のウェブサイトやSaaS型アプリケーションで発生しがちな問題に非常に精通していることが役立ちます。
プラットフォームに応募する人材とのやり取りは、多くの場合、その人にとってMercorとの最初の接点となります。そのため、ネイティブレベルの英語力で書きながら、熱意のある前向きなトーンを保つことが重要です。サポートでのコミュニケーションは気さくでくだけたトーンで行う一方、返信は非常にプロフェッショナルかつ正確であることを求めます。
注:これはリモートの週6日勤務のポジションで、太平洋時間(PT/PST)の勤務時間帯とかなりの部分で重なる勤務が必要です。
主な業務内容
- 人材から報告された問題をエンドツーエンドで調査する:バグを再現し、根本原因を特定し、UX上の摩擦、モデルのエッジケース、システムの不具合を切り分ける。
- テレメトリ、ログ、ネットワーク検査、データベースクエリを用いて、AI + SaaSスタック全体をデバッグし、本番環境での挙動を把握する。
- 的確な判断でトリアージを行う。真のエンジニアリング上の問題はエスカレーションし、それ以外は設定、プロンプトの改善、明確なユーザー向けガイダンスによって解決する。
- 構造的なパターンやプロダクト上のリスクを、エンジニアリングおよびプロダクトのリーダーに共有する。
- 同じ問題の再発を減らし、解決のスピードを高めるため、明確なドキュメントとランブックを作成する。
- 正確さ、プロ意識、共感をもってコミュニケーションを取る。
応募資格
- ウェブアプリケーションをデバッグできる能力。おそらく次のいずれかの経歴をお持ちの方
- 一流の機関でのコンピュータサイエンス、ソフトウェアエンジニアリング、または関連する技術分野の学位、あるいは急成長中のテクノロジースタートアップでの経験。
- 最新のウェブアプリケーション(React、Node、Flask、Next.jsなど)の構築経験 または
- そのようなウェブアプリケーションに関して顧客をサポートした2-5年の経験。
- _AIシステム_に抵抗がないこと。LLM、エージェント、生成モデルを試したことがある。
- AIツールの挙動を探った経験(ファインチューニング、プロンプトチェーン、思考の連鎖(chain-of-thought)のデバッグ、エージェントの構築など)。
- モデルの出力、失敗モード、ハルシネーション、フィードバックループを理解できる能力。
- 最新のAI API(OpenAI、Anthropicなど)の仕組み、またはエージェントフレームワーク(LangChain、AutoGPTなど)の機能に関する知識があれば歓迎。
Mercorについて
Mercorは、労働市場とAI研究の交差点に位置しています。当社は、大手AIラボやエンタープライズと提携し、AI開発に不可欠な人間の知性を提供しています。
当社の広大なタレントネットワークは、教師が生徒に教えるのと同じように、コードだけでは捉えきれない知識、経験、文脈を共有することで、最先端のAIモデルを訓練しています。現在、ネットワーク内の30,000人以上のエキスパートが、1日あたり合計$2 million以上を稼いでいます。
Mercorは、専門知識がAIの進歩を後押しする、新しいカテゴリーの仕事を生み出しています。これを実現するには、野心的で、スピード感があり、深くコミットしたチームが必要です。あなたは、社会を再定義するシステムの形成の最前線にいる研究者、オペレーター、AI企業とともに働きます。
Mercorは、評価額$10 billionの黒字のシリーズC企業です。