Über die Stelle
Mercor baut ein Netzwerk erfahrener Data Scientists für mögliche künftige Projekte mit führenden KI-Forschungsorganisationen auf. Diese Projekte könnten darauf abzielen zu bewerten, wie effektiv KI-Systeme reale Data-Science-Arbeit leisten.
Derzeit gibt es keine unmittelbar offene Projektstelle, aber qualifizierte Bewerberinnen und Bewerber können kontaktiert werden, sobald passende Möglichkeiten verfügbar werden.
2\. Mögliche Aufgaben
Zukünftige Projekte könnten Folgendes umfassen:
- Entwicklung präziser, aufgabenspezifischer Bewertungskriterien für Data-Science-Ergebnisse, darunter explorative Datenanalysen, statistische Modellierungsarbeiten, Machine-Learning-Pipelines, Dokumentationen zu Experimenten und A/B-Tests, Feature Engineering sowie technische Berichte oder Notebooks
- Bewertung von KI-generierten oder von Menschen erstellten Arbeiten anhand etablierter Kriterien
- Verfassen ausführlicher schriftlicher Begründungen für Bewertungen und Punktzahlen
- Anwendung eines konsistenten, evidenzbasierten Urteilsvermögens, sodass Beurteilungen reproduzierbar und belastbar sind
- Einarbeitung von strukturiertem Feedback erfahrener Reviewer und Überarbeitung eingereichter Arbeiten
Die konkreten Aufgaben variieren je nach Projekt.
3\. Ideale Qualifikationen
- 1+ Jahre Berufserfahrung in Data Science
- Erfahrung bei einem führenden Technologie-, Forschungs- oder Quant-Unternehmen (z. B. Top-FAANG-Unternehmen, KI-Labore, erstklassige Quant-Fonds oder vergleichbar)
- Sichere Beherrschung von Python, SQL, statistischer Modellierung, Machine Learning, Experimentierung und kausaler Inferenz sowie der Umsetzung unübersichtlicher Daten aus der realen Welt in rigorose Analysen
- Außergewöhnliche schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, technische Erkenntnisse klar zu vermitteln
- Eine detailorientierte und konsistente Herangehensweise bei der Bewertung komplexer Arbeiten
- Souveräner Umgang mit Feedback sowie mit der Kalibrierung des eigenen Urteils an etablierten Standards