Over de functie
Mercor bouwt een netwerk van ervaren data scientists voor mogelijke toekomstige projecten met toonaangevende AI-onderzoeksorganisaties. Deze projecten kunnen zich richten op het evalueren van hoe effectief AI-systemen datasciencewerk uit de praktijk uitvoeren.
Er is geen directe projectvacature, maar gekwalificeerde kandidaten kunnen worden benaderd zodra relevante kansen beschikbaar komen.
2\. Mogelijke verantwoordelijkheden
Toekomstige projecten kunnen inhouden:
- Het ontwerpen van precieze, taakspecifieke beoordelingscriteria voor datasciencedeliverables, waaronder verkennende data-analyses, statistische modellering, machinelearningpipelines, uitwerkingen van experimenten en A/B-tests, feature engineering en technische rapporten of notebooks
- Het evalueren van door AI gegenereerd of door mensen gemaakt werk aan de hand van vastgestelde criteria
- Het geven van gedetailleerde schriftelijke onderbouwingen voor evaluaties en scores
- Het toepassen van consistent, op bewijs gebaseerd oordeel, zodat beoordelingen reproduceerbaar en verdedigbaar zijn
- Het verwerken van gestructureerde feedback van senior reviewers en het itereren op ingediend werk
De specifieke verantwoordelijkheden verschillen per project.
3\. Ideale kwalificaties
- 1+ jaar professionele ervaring in data science
- Ervaring bij een toonaangevend technologie-, onderzoeks- of kwantitatief bedrijf (zoals top-FAANG, AI-labs, topklasse quantfondsen of gelijkwaardig)
- Sterke beheersing van Python, SQL, statistische modellering, machine learning, experimenteren en causale inferentie, en het omzetten van rommelige data uit de praktijk in rigoureuze analyses
- Uitzonderlijke schriftelijke communicatievaardigheden, waaronder het vermogen om technische bevindingen helder over te brengen
- Een detailgerichte en consistente aanpak bij het evalueren van complex werk
- Het gemak om feedback te ontvangen en uw oordeel te kalibreren aan de hand van vastgestelde standaarden