Über die Stelle
Stellenbezeichnung: Human-Data-Manager/-in, Berufseinsteiger/-in (New Grad)
Art der Tätigkeit: Vollzeit
Standort: Remote
Zusammenfassung der Stelle: In dieser Rolle setzen Sie Ihre Expertise ein, um KI-Systeme der nächsten Generation zu trainieren. Ihre Arbeit prägt, wie Modelle lernen, schlussfolgern und Leistung erbringen – durch hochwertigen, praxisnahen Input. Vorherige KI-Erfahrung ist nicht erforderlich – entscheidend ist Ihr Fachwissen.
Wichtigste Aufgaben
- Entwerfen, bauen und steuern Sie belastbare Daten-Workflows für präzise Annotation, Erhebung, Verarbeitung und Analyse.
- Legen Sie KPIs fest und überwachen Sie diese, um die operative Leistung zu optimieren und datengestützte Entscheidungen voranzutreiben.
- Analysieren Sie Datensätze, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, und präsentieren Sie Empfehlungen, die die Effizienz beschleunigen.
- Arbeiten Sie funktionsübergreifend zusammen, um Datenstrategien an übergeordneten Geschäftszielen auszurichten.
- Entwickeln und pflegen Sie umfassende Berichtsrahmen, die zentrale Kennzahlen und Workflow-Verbesserungen nachverfolgen.
- Verfeinern Sie Prozesse kontinuierlich, um Skalierbarkeit sicherzustellen, die Datenintegrität zu wahren und Qualitätsstandards einzuhalten.
- Zeigen Sie Eigenverantwortung und einen proaktiven, praxisnahen Ansatz beim Erkennen und Lösen operativer Herausforderungen.
Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen
- Kürzlich erworbener Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Datenanalytik, Wirtschaftsingenieurwesen, Operations Management, Volkswirtschaftslehre, Finanzen oder anderen verwandten Fächern.
- Technisches Geschick mit nachgewiesener Erfahrung in Datenanalyse, Annotation oder Workflow-Optimierung.
- Vertrautheit mit operativen Prozessen und Leidenschaft dafür, die Effizienz zu steigern.
- Fähigkeit, datengestützte Erkenntnisse schriftlich und mündlich klar und überzeugend zu interpretieren und zu vermitteln.
- Ausgeprägter Lernwille, Belastbarkeit unter Druck und die Bereitschaft, in einem schnelllebigen Umfeld hart zu arbeiten.
- Ausgezeichnete Kooperationsfähigkeit und Detailgenauigkeit beim Steuern von Datenqualität und Validierung.
Wünschenswerte Qualifikationen
- Hintergrund in Ingenieurwesen oder technischen Fachgebieten mit operativem Schwerpunkt oder in Human-Data-Projekten.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (wie Excel, Tableau, Power BI) oder Programmiersprachen (wie Python, SQL).
- Praktikums- oder projektbasierte Erfahrung in Datenmanagement, KI/ML oder Prozessoptimierung.
Hinweise zur regionalen Besetzung:
Diese Rolle wird aufgrund von Abdeckungsbedarf, Compliance-Anforderungen und Zeitzonenabstimmung parallel in mehreren Regionen besetzt. Aufgaben und Erwartungen sind identisch; die Beschäftigungsbedingungen variieren je nach Region.