Over de functie
Functietitel: Human Data Manager, pas afgestudeerd (New Grad)
Type functie: Fulltime
Locatie: Op afstand
Samenvatting van de functie: In deze rol past u uw expertise toe om de volgende generatie AI-systemen te helpen trainen. Uw werk bepaalt hoe modellen leren, redeneren en presteren, dankzij hoogwaardige input uit de praktijk. Eerdere ervaring met AI is niet vereist — uw domeinkennis is wat telt.
Belangrijkste verantwoordelijkheden
- Ontwerp, bouw en beheer robuuste dataworkflows voor nauwkeurige annotatie, verzameling, verwerking en analyse.
- Stel KPI's vast en monitor ze om de operationele prestaties te optimaliseren en datagedreven besluitvorming te stimuleren.
- Analyseer datasets om bruikbare inzichten te ontdekken en presenteer aanbevelingen die de efficiëntie versnellen.
- Werk functieoverstijgend samen om datastrategieën af te stemmen op overkoepelende bedrijfsdoelstellingen.
- Ontwikkel en onderhoud uitgebreide rapportagekaders waarin belangrijke metrics en workflowverbeteringen worden bijgehouden.
- Verfijn processen voortdurend om schaalbaarheid te waarborgen, data-integriteit te behouden en kwaliteitsnormen te handhaven.
- Toon eigenaarschap en een proactieve, praktische aanpak bij het signaleren en oplossen van operationele uitdagingen.
Vereiste vaardigheden en kwalificaties
- Recent afgestudeerd met een bachelor- of masterdiploma in informatica, data-analyse, industriële techniek, operationsmanagement, economie, financiën of andere verwante vakgebieden.
- Technische aanleg met aantoonbare ervaring in data-analyse, annotatie of workflowoptimalisatie.
- Bekendheid met operationele processen en een passie voor het vergroten van efficiëntie.
- Het vermogen om datagedreven inzichten duidelijk en overtuigend te interpreteren en te communiceren, zowel schriftelijk als mondeling.
- Sterke leergierigheid, het vermogen om onder druk te gedijen en de bereidheid om hard te werken in een hectische omgeving.
- Uitstekende samenwerkingsvaardigheden en oog voor detail bij het beheren van datakwaliteit en validatie.
Gewenste kwalificaties
- Achtergrond in engineering of technische vakgebieden met een operationele focus of in human-dataprojecten.
- Ervaring met datavisualisatietools (zoals Excel, Tableau, Power BI) of programmeertalen (zoals Python, SQL).
- Stage- of projectervaring in databeheer, AI/ML of procesoptimalisatie.
Regionale wervingsopmerkingen:
Voor deze functie wordt parallel in meerdere regio's geworven, vanwege dekkingsbehoeften, complianceverplichtingen en afstemming op tijdzones. Verantwoordelijkheden en verwachtingen zijn identiek; arbeidsvoorwaarden verschillen per regio.