この求人について
職種名：ヒューマンデータマネージャー（新卒）
雇用形態：フルタイム
勤務地：リモート
職務概要：この役割では、ご自身の専門知識を活かして、次世代AIシステムのトレーニングに貢献していただきます。あなたの仕事が、質の高い実世界のインプットを通じて、モデルの学習、推論、パフォーマンスのあり方を形作ります。AIの実務経験は不要です。重要なのは、あなたの専門分野の知識です。
主な業務内容
- 正確なアノテーション、収集、処理、分析のための堅牢なデータワークフローを設計、構築、管理する。
- 運用パフォーマンスを最適化し、データに基づく意思決定を推進するため、KPIを設定してモニタリングする。
- データセットを分析して実行可能な知見を見つけ出し、効率を加速させる提言を提示する。
- 部門横断で連携し、データ戦略を全社的なビジネス目標に整合させる。
- 主要な指標とワークフローの改善を追跡する、包括的なレポーティングの枠組みを開発し、維持する。
- スケーラビリティを確保し、データの整合性を維持し、品質基準を守るため、プロセスを継続的に改善する。
- 当事者意識と、運用上の課題を特定して解決する能動的で実践的な姿勢を示す。
必須のスキルと資格
- コンピュータサイエンス、データ分析、産業工学、オペレーションズマネジメント、経済学、金融、またはその他の関連分野の学士号または修士号を最近取得した方。
- データ分析、アノテーション、またはワークフロー最適化の経験に裏付けられた技術的適性。
- 運用プロセスへの精通と、効率を高めることへの情熱。
- データに基づく知見を、文章でも口頭でも、明確かつ説得力をもって解釈し、伝える能力。
- 学ぶ意欲が強く、プレッシャーの下でも力を発揮し、スピード感のある環境で懸命に働く意欲があること。
- データ品質と検証の管理における、優れた協働力と細部への注意力。
歓迎する資格・経験
- 運用に重点を置いたエンジニアリングまたは技術分野、あるいはヒューマンデータのプロジェクトの経歴。
- データ可視化ツール（Excel、Tableau、Power BIなど）またはプログラミング言語（Python、SQLなど）の経験。
- データ管理、AI/ML、またはプロセス最適化におけるインターンシップまたはプロジェクトベースの経験。
地域別採用に関する注記：
この役割は、カバー範囲のニーズ、コンプライアンス要件、タイムゾーンの整合性のため、複数の地域で並行して採用されています。業務内容と期待事項は同一ですが、雇用条件は地域によって異なります。