Responsabile dei dati umani, neolaureato (Human Data Manager, New Grad)

Titolo della posizione: Responsabile dei dati umani, neolaureato (Human Data Manager, New Grad)

Tipo di incarico: Tempo pieno

Sede: Da remoto

Sintesi dell'incarico: In questo ruolo applicherà la Sua competenza per contribuire all'addestramento dei sistemi di IA di nuova generazione. Il Suo lavoro influirà sul modo in cui i modelli apprendono, ragionano e operano, grazie a contributi di alta qualità basati su casi reali. Non è richiesta alcuna esperienza pregressa nell'IA: ciò che conta è la Sua conoscenza del settore.

Responsabilità principali

• Progettare, costruire e gestire flussi di lavoro dati robusti per annotazione, raccolta, elaborazione e analisi accurate.
• Stabilire e monitorare KPI per ottimizzare le prestazioni operative e favorire decisioni basate sui dati.
• Analizzare i dataset per far emergere approfondimenti concreti e presentare raccomandazioni che accelerino l'efficienza.
• Collaborare in modo trasversale per allineare le strategie sui dati agli obiettivi aziendali generali.
• Sviluppare e mantenere framework di reportistica completi che monitorino le metriche chiave e i miglioramenti dei flussi di lavoro.
• Perfezionare continuamente i processi per garantire scalabilità, mantenere l'integrità dei dati e rispettare gli standard di qualità.
• Dimostrare senso di responsabilità e un approccio proattivo e pratico nell'individuare e risolvere le sfide operative.

Competenze e qualifiche richieste

• Neolaureato di primo o secondo livello (Bachelor's o Master's) in Informatica, Data Analytics, Ingegneria industriale, Gestione delle operazioni, Economia, Finanza o altri campi affini.
• Attitudine tecnica con esperienza dimostrata in analisi dei dati, annotazione o ottimizzazione dei flussi di lavoro.
• Familiarità con i processi operativi e passione per l'aumento dell'efficienza.
• Capacità di interpretare e comunicare in modo chiaro e persuasivo, per iscritto e a voce, approfondimenti basati sui dati.
• Forte motivazione ad apprendere, capacità di dare il meglio sotto pressione e disponibilità a lavorare sodo in un ambiente dinamico.
• Eccellenti capacità di collaborazione e attenzione ai dettagli nella gestione della qualità e della convalida dei dati.

Qualifiche preferenziali

• Background in ingegneria o in ambiti tecnici con focus operativo o su progetti di human data.
• Esperienza con strumenti di visualizzazione dei dati (come Excel, Tableau, Power BI) o linguaggi di programmazione (come Python, SQL).
• Esperienza di tirocinio o basata su progetti in gestione dei dati, IA/ML o ottimizzazione dei processi.

Note sulla selezione regionale:

Questo ruolo è in fase di assunzione in parallelo in più regioni per esigenze di copertura, requisiti di conformità e allineamento dei fusi orari. Responsabilità e aspettative sono identiche; le condizioni contrattuali variano a seconda della regione.