Über die Stelle
Berufsbezeichnung: Experte für Computational Biology & Bioinformatik (PhD)
Beschäftigungsart: Auftragnehmer
Standort: Remote (Weltweit)
Zusammenfassung: In dieser Rolle setzen Sie Ihre Expertise ein, um die Entwicklung KI-Systeme der nächsten Generation zu unterstützen. Ihre Arbeit prägt, wie Modelle durch hochwertige, praxisnahe Eingaben lernen, schlussfolgern und performen.
Hauptaufgaben:
- Entwerfen, bewerten und kritisieren von Bioinformatik- und Computational-Biology-Workflows zur Unterstützung von KI-Benchmarking-Initiativen.
- Bereitstellen von Experteneinblicken zu Pipelines für die Analyse genomischer, transkriptomischer und proteomischer Daten.
- Bewerten und Optimieren von Pipeline-Parametern, Tool-Konfigurationen und statistischen Methoden im Hinblick auf Genauigkeit und Reproduzierbarkeit.
- Analysieren biologischer Datensätze (z. B. NGS, RNA-seq, Variant Calling, Proteinstruktur) und geben umsetzbarer Empfehlungen.
- Nutzen von Fachwissen zur Leitung der Entwicklung und Validierung biologischer KI-Modelle und -Tools.
- Kommunizieren komplexer wissenschaftlicher Konzepte klar, sowohl schriftlich als auch mündlich, gegenüber technischen und nicht-technischen Mitwirkenden.
- Dokumentieren von Ergebnissen, Methodologien und Best Practices zur Sicherstellung des Wissenstransfers innerhalb des Kundenteams.
Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen:
- PhD in Bioinformatik, Computational Biology, Genomik oder einem eng verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung in Industrie/Forschung.
- Professionelles schriftliches und mündliches Englisch (C1 oder höher).
- Praktische Erfahrung in der Analyse biologischer Daten (z. B. NGS, RNA-seq, Variantenanalyse).
- Kenntnisse in Python und/oder R für wissenschaftliche Analysen sowie Erfahrung mit Standard-Bioinformatik-Tools (z. B. BLAST, samtools, GATK, Bioconductor, Biopython).
- Erfahrung mit dem Aufbau reproduzierbarer Workflows mit Tools wie Nextflow oder Snakemake und Sicherheit im Arbeiten in Linux/Kommandozeilen-Umgebungen.
- Ausgeprägte statistische, quantitative und analytische Denkfähigkeiten.
- Hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Konzepte klar zu dokumentieren und zu erklären.
- Nachweisliche Erfolge bei rigoroser wissenschaftlicher Problemlösung in komplexen biologischen Domänen.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung mit KI/ML-gestützten biologischen Workflows oder Benchmarking.
- Peer-reviewed Publikationen, Patente oder Beiträge zu Open-Source-Bioinformatik-Software.
- Hintergrund in Einzelzellanalyse, Strukturbiologie, Proteomik oder Arzneimittelentwicklung.
- prediction/retrosynthesis.