À propos du poste
Titre du poste : Expert en biologie computationnelle et bio-informatique (PhD)
Type de poste : Contractant
Lieu : À distance (Monde entier)
Résumé du poste : Dans ce rôle, vous mettrez à profit votre expertise pour contribuer à l'entraînement des systèmes d'IA de nouvelle génération. Votre travail façonnera la manière dont les modèles apprennent, raisonnent et fonctionnent grâce à des contributions réelles de haute qualité.
Principales responsabilités :
- Concevoir, évaluer et critiquer les flux de travail de bio-informatique et de biologie computationnelle pour soutenir les initiatives d'évaluation comparative de l'IA.
- Fournir des perspectives de niveau expert sur les pipelines d'analyse de données génomiques, transcriptomiques et protéomiques.
- Évaluer et optimiser les paramètres des pipelines, les configurations des outils et les méthodes statistiques pour en garantir l'exactitude et la reproductibilité.
- Analyser des ensembles de données biologiques (p. ex., NGS, RNA-seq, appel de variants, structure protéique) et fournir des recommandations exploitables.
- Mobiliser les connaissances du domaine pour guider le développement et la validation de modèles et d'outils d'IA liés à la biologie.
- Communiquer clairement des concepts scientifiques complexes, tant à l'écrit qu'à l'oral, à des collaborateurs techniques et non techniques.
- Documenter les conclusions, les méthodologies et les bonnes pratiques afin d'assurer le transfert de connaissances au sein de l'équipe du client.
Compétences et qualifications requises :
- Doctorat en bio-informatique, biologie computationnelle, génomique ou dans un domaine étroitement apparenté, ou expérience industrielle/recherche équivalente.
- Anglais professionnel écrit et parlé (C1 ou supérieur).
- Expérience pratique de l'analyse de données biologiques (p. ex., NGS, RNA-seq, analyse de variants).
- Maîtrise de Python et/ou R pour l'analyse scientifique, ainsi qu'une expérience des outils bio-informatiques standard (p. ex., BLAST, samtools, GATK, Bioconductor, Biopython).
- Expérience dans la création de flux de travail reproductibles avec des outils tels que Nextflow ou Snakemake, et aisance dans les environnements Linux/ligne de commande.
- Solides compétences en raisonnement statistique, quantitatif et analytique.
- Excellentes capacités de communication écrite et verbale, avec la capacité de documenter et d'expliquer clairement des concepts techniques.
- Historique de résolution rigoureuse de problèmes scientifiques dans des domaines biologiques complexes.
Qualifications préférées :
- Expérience avec des flux de travail biologiques assistés par IA/ML ou d'évaluation comparative.
- Publications évaluées par les pairs, brevets ou contributions à des logiciels de bio-informatique open source.
- Formation en analyse unicellulaire, biologie structurale, protéomique ou découverte de médicaments.
- prédiction/rétrosynthèse.