Acerca del puesto
Título del puesto: Experto/a en Biología Computacional y Bioinformática (PhD)
Tipo de puesto: Contratista
Ubicación: Remoto (Mundial)
Resumen del puesto: En este rol, aplicarás tu experiencia para ayudar a entrenar sistemas de IA de próxima generación. Tu trabajo dará forma a cómo los modelos aprenden, razonan y se desempeñan a través de aportes del mundo real de alta calidad.
Responsabilidades clave:
- Diseñar, evaluar y criticar flujos de trabajo de bioinformática y biología computacional para apoyar iniciativas de evaluación comparativa (benchmarking) de IA.
- Proporcionar conocimientos de nivel experto sobre pipelines de análisis de datos genómicos, transcriptómicos y proteómicos.
- Evaluar y optimizar parámetros de pipelines, configuraciones de herramientas y métodos estadísticos para garantizar precisión y reproducibilidad.
- Analizar conjuntos de datos biológicos (p. ej., NGS, RNA-seq, llamada de variantes, estructura de proteínas) y proporcionar recomendaciones accionables.
- Aprovechar el conocimiento del dominio para guiar el desarrollo y la validación de modelos y herramientas de IA relacionados con la biología.
- Comunicar conceptos científicos complejos con claridad, tanto por escrito como verbalmente, a colaboradores técnicos y no técnicos.
- Documentar hallazgos, metodologías y mejores prácticas para garantizar la transferencia de conocimiento en el equipo del cliente.
Habilidades y cualificaciones requeridas:
- Doctorado en bioinformática, biología computacional, genómica o un campo estrechamente relacionado, o experiencia equivalente en la industria/investigación.
- Inglés profesional escrito y hablado (C1 o superior).
- Experiencia práctica en el análisis de datos biológicos (p. ej., NGS, RNA-seq, análisis de variantes).
- Dominio de Python y/o R para análisis científico, además de experiencia con herramientas estándar de bioinformática (p. ej., BLAST, samtools, GATK, Bioconductor, Biopython).
- Experiencia en la creación de flujos de trabajo reproducibles con herramientas como Nextflow o Snakemake, y comodidad trabajando en entornos Linux/línea de comandos.
- Sólidas habilidades de razonamiento estadístico, cuantitativo y analítico.
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, con la capacidad de documentar y explicar claramente conceptos técnicos.
- Historial de resolución rigurosa de problemas científicos en dominios biológicos complejos.
Cualificaciones preferidas:
- Experiencia con flujos de trabajo biológicos asistidos por IA/ML o evaluación comparativa (benchmarking).
- Publicaciones revisadas por pares, patentes o contribuciones a software de bioinformática de código abierto.
- Antecedentes en análisis de células individuales, biología estructural, proteómica o descubrimiento de fármacos.
- predicción/retrosíntesis.