Over de functie
Functietitel: Deskundige Computationele Biologie & Bio-informatica (PhD)
Type functie: Contractor
Locatie: Op afstand (wereldwijd)
Samenvatting van de functie: In deze rol zet je je expertise in om de volgende generatie AI-systemen te helpen trainen. Je werk bepaalt hoe modellen leren, redeneren en presteren, door middel van hoogwaardige input uit de praktijk.
Belangrijkste verantwoordelijkheden:
- Bio-informatica- en computationele-biologie-workflows ontwerpen, evalueren en beoordelen ter ondersteuning van AI-benchmarkinitiatieven.
- Inzichten op expertniveau leveren over analysepijplijnen voor genomische, transcriptomische en proteomische gegevens.
- Pijplijnparameters, toolconfiguraties en statistische methoden beoordelen en optimaliseren op nauwkeurigheid en reproduceerbaarheid.
- Biologische datasets analyseren (bijv. NGS, RNA-seq, variant calling, eiwitstructuur) en concrete aanbevelingen doen.
- Domeinkennis inzetten om de ontwikkeling en validatie van biologiegerelateerde AI-modellen en -tools te sturen.
- Complexe wetenschappelijke concepten helder communiceren, zowel schriftelijk als mondeling, aan technische en niet-technische samenwerkingspartners.
- Bevindingen, methodologieën en best practices documenteren om kennisoverdracht binnen het team van de klant te waarborgen.
Vereiste vaardigheden en kwalificaties:
- PhD in bio-informatica, computationele biologie, genomica of een nauw verwant vakgebied, of gelijkwaardige ervaring in de sector of het onderzoek.
- Professioneel geschreven en gesproken Engels (C1 of hoger).
- Praktijkervaring met het analyseren van biologische gegevens (bijv. NGS, RNA-seq, variantanalyse).
- Vaardigheid in Python en/of R voor wetenschappelijke analyse, plus ervaring met standaard bio-informaticatools (bijv. BLAST, samtools, GATK, Bioconductor, Biopython).
- Ervaring met het bouwen van reproduceerbare workflows met tools zoals Nextflow of Snakemake, en vertrouwdheid met Linux/opdrachtregelomgevingen.
- Sterke statistische, kwantitatieve en analytische redeneervaardigheden.
- Uitstekende schriftelijke en mondelinge communicatievaardigheden, met het vermogen om technische concepten duidelijk te documenteren en uit te leggen.
- Aantoonbare staat van dienst op het gebied van rigoureus wetenschappelijk probleemoplossen in complexe biologische domeinen.
Aanbevolen kwalificaties:
- Ervaring met AI/ML-ondersteunde biologie-workflows of benchmarking.
- Peer-reviewed publicaties, patenten of bijdragen aan open-source bio-informaticasoftware.
- Achtergrond in single-cell-analyse, structuurbiologie, proteomica of geneesmiddelenontdekking.
- prediction/retrosynthesis.