Über die Stelle
Rollenbezeichnung: Bildanalyst - AI/ML-Trainingsdaten
Rollenart: Vertragspartner — Teilzeit oder Vollzeit
Berechtigung: Diese Rolle unterstützt ein Projekt der U.S. Navy. Gemäß den Bedingungen dieses Bundesvertrags erfordert sie die US-amerikanische Staatsbürgerschaft und eine aktive DoD Common Access Card (CAC). Bewerber, die diese Vertragsanforderungen nicht erfüllen, sind für dieses Projekt nicht berechtigt — wir führen jedoch auch andere Annotationsprojekte ohne diese Anforderungen durch, daher würden wir uns trotzdem über Ihre Bewerbung freuen.
micro1 beauftragt Experten für Bildanalyse - AI/ML-Trainingsdaten, zu einem wirkungsvollen Kundenprojekt mit Drohnen- und maritimen Sensoraufnahmen beizutragen. In dieser Rolle bringen Sie Ihre Expertise ein, um KI-Systeme der nächsten Generation zu trainieren. Ihre Arbeit wird prägen, wie Modelle durch hochwertige, realitätsnahe Eingaben lernen, schlussfolgern und performen. Vorkenntnisse in KI sind nicht erforderlich — Ihr Fachwissen zählt.
Leistungsumfang
- Überprüfen und Verfeinern maschinell generierter Bounding-Boxes auf Genauigkeit bei Standbildern von Drohnen- und maritimen Sensoren.
- Identifizieren und annotieren von Objekten, die von KI-Modellen übersehen wurden.
- Kennzeichnen von Daten unter Wahrung von Konsistenz und Einhaltung der bereitgestellten Richtlinien.
- Abliefern fertiggestellter annotierter Bilder innerhalb einer sicheren Navy-Umgebung
- Aufrechterhalten eines stabilen, zuverlässigen Durchsatzes fertiggestellter Bilder; die Vergütung erfolgt pro eingereichtem Bild.
- Übergang zur Annotation von Videoframes, während sich das Projekt weiterentwickelt und sein Umfang erweitert.
- Dokumentieren und kommunizieren unklarer Fälle oder Fragen zu Richtlinien klar und nachvollziehbar, mit Nachweis starker schriftlicher und mündlicher Fähigkeiten.
Bevorzugte Qualifikationen
- US-amerikanische Staatsbürgerschaft und Fähigkeit, eine DoD Common Access Card (CAC) zu erhalten, oder Bereitschaft, sich auf den Sponsoring-Prozess einzulassen.
- Nachgewiesene Detailgenauigkeit und Konsistenz bei der Ausführung repetitiver, genauigkeitskritischer Aufgaben.
- Erfahrung mit Datenkennzeichnung, Bounding-Box-Annotation oder ähnlichen datenvorbereitenden Tätigkeiten.
- Vertrautheit mit Luft-, See- oder sensorbasierten Bilddaten, insbesondere in Tageslicht- und Thermalformaten.
- Nachweisliche Erfahrung in hochvolumigen, qualitätskontrollierten Annotationumgebungen (Erfahrung mit Datenkennzeichnung für Robotik oder autonome Systeme ist von Vorteil).
- Sicherer Umgang mit speziellen Softwaretools für Kennzeichnungsaufgaben sowie Bereitschaft, neue Anwendungen zu erlernen.
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten für die Berichterstattung und Klärung von Kennzeichnungsanforderungen.