Acerca del puesto
Título del puesto: Analista de imágenes - Datos de entrenamiento de IA/ML
Tipo de puesto: Contratista — media jornada o jornada completa
Elegibilidad: Este puesto apoya un proyecto de la Armada de los EE. UU. Según los términos de ese contrato federal, requiere la ciudadanía estadounidense y una Tarjeta de Acceso Común (CAC) activa del DoD. Los solicitantes que no cumplan estos requisitos del contrato no son elegibles para este proyecto, pero gestionamos otros proyectos de anotación sin ellos, así que igualmente nos gustaría saber de ti.
micro1 está contratando a expertos en Analista de imágenes - Datos de entrenamiento de IA/ML para contribuir a un proyecto de cliente de alto impacto centrado en imágenes de sensores de drones y marítimos. En este puesto, aplicarás tu experiencia para ayudar a entrenar sistemas de IA de próxima generación. Tu trabajo dará forma a cómo los modelos aprenden, razonan y rinden mediante datos de alta calidad del mundo real. No se requiere experiencia previa en IA: lo que importa es tu conocimiento del dominio.
Alcance del trabajo
- Revisar y perfeccionar los cuadros delimitadores generados por máquina para garantizar su precisión en imágenes fijas de sensores de drones y marítimos.
- Identificar y anotar objetos que los modelos de IA hayan pasado por alto.
- Etiquetar datos manteniendo la consistencia y el cumplimiento de las directrices proporcionadas.
- Entregar imágenes anotadas completadas dentro de un entorno seguro de la Armada.
- Mantener un rendimiento constante y fiable de imágenes completadas; la compensación se basa en cada envío de imagen.
- Pasar a la anotación de fotogramas de vídeo a medida que el proyecto evoluciona y amplía su alcance.
- Documentar y comunicar con claridad cualquier caso ambiguo o duda sobre las directrices, demostrando sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal.
Cualificaciones preferidas
- Ciudadanía estadounidense y capacidad de obtener una Tarjeta de Acceso Común (CAC) del DoD o disposición a participar en el proceso de patrocinio.
- Atención demostrada al detalle y consistencia en la realización de tareas repetitivas y críticas para la precisión.
- Experiencia en etiquetado de datos, anotación de cuadros delimitadores o actividades similares de preparación de datos.
- Familiaridad con imágenes aéreas, marítimas o basadas en sensores, especialmente en formatos de luz diurna y térmicos.
- Trayectoria en entornos de anotación de alto volumen y con control de calidad (la experiencia en etiquetado de datos para robótica o sistemas autónomos es una ventaja).
- Soltura en el uso de herramientas de software dedicadas a tareas de etiquetado, con disposición a aprender nuevas aplicaciones.
- Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal para informar y aclarar los requisitos de etiquetado.