Over de functie
Functietitel: Beeldanalist - AI/ML-trainingsdata
Functietype: Contractor — parttime of fulltime
Vereisten: Deze rol ondersteunt een project van de Amerikaanse marine. Volgens de voorwaarden van dat federale contract is het Amerikaans staatsburgerschap en een actieve DoD Common Access Card (CAC) vereist. Kandidaten die niet aan deze contractvereisten voldoen, komen niet in aanmerking voor dit project — maar we hebben ook andere annotatieprojecten waarvoor dit niet geldt, dus we horen nog steeds graag van je.
micro1 werft Beeldanalist - AI/ML-trainingsdata-experts aan om bij te dragen aan een impactvol klantproject rond beeldmateriaal van drones en maritieme sensoren. In deze rol pas je je expertise toe om de volgende generatie AI-systemen te helpen trainen. Je werk bepaalt hoe modellen leren, redeneren en presteren op basis van hoogwaardige, realistische input. Ervaring met AI is niet vereist — je domeinkennis is wat telt.
Werkzaamheden
- Beoordeel en verfijn door machines gegenereerde bounding boxes op nauwkeurigheid voor stilstaand beeldmateriaal van drones en maritieme sensoren.
- Identificeer en annoteer objecten die AI-modellen hebben gemist.
- Label data met behoud van consistentie en naleving van de aangeleverde richtlijnen.
- Lever voltooide geannoteerde afbeeldingen op binnen een beveiligde marineomgeving.
- Zorg voor een stabiele, betrouwbare doorvoer van voltooide afbeeldingen; de vergoeding is gebaseerd op elke ingediende afbeelding.
- Stap over op annotatie van videoframes naarmate het project zich ontwikkelt en de scope uitbreidt.
- Documenteer en communiceer eventuele onduidelijke gevallen of vragen over richtlijnen duidelijk, met sterke schriftelijke en mondelinge vaardigheden.
Gewenste kwalificaties
- Amerikaans staatsburgerschap en het vermogen om een DoD Common Access Card (CAC) te verkrijgen, of bereidheid om het sponsorproces te doorlopen.
- Aantoonbare aandacht voor detail en consistentie bij het uitvoeren van repetitieve taken waarbij nauwkeurigheid cruciaal is.
- Ervaring met datalabeling, bounding box-annotatie of vergelijkbare datavoorbereidingsactiviteiten.
- Bekendheid met lucht-, maritiem of sensorgebaseerd beeldmateriaal, met name in daglicht- en thermische formaten.
- Aantoonbare ervaring in omgevingen met hoogvolume-annotatie en kwaliteitscontrole (ervaring met datalabeling voor robotica of autonome systemen is een pluspunt).
- Vertrouwdheid met speciale softwaretools voor labelingtaken, met de bereidheid om nieuwe applicaties te leren.
- Sterke schriftelijke en mondelinge communicatievaardigheden voor het rapporteren en verduidelijken van labelingvereisten.