À propos du poste
Intitulé du poste : Analyste en imagerie - Données d'entraînement IA/ML
Type de poste : Sous-traitant — temps partiel ou temps plein
Admissibilité : Ce poste soutient un projet de l'U.S. Navy. Selon les termes de ce contrat fédéral, il exige la citoyenneté américaine et une carte d'accès commune (CAC) du DoD en cours de validité. Les candidats qui ne satisfont pas à ces exigences contractuelles ne sont pas admissibles à ce projet — mais nous menons d'autres projets d'annotation sans ces exigences, et nous serions donc ravis de recevoir votre candidature.
micro1 fait appel à des experts Analystes en imagerie - Données d'entraînement IA/ML pour contribuer à un projet client à fort impact centré sur l'imagerie de capteurs de drones et maritimes. Dans ce rôle, vous mettrez votre expertise à profit pour aider à entraîner des systèmes d'IA de nouvelle génération. Votre travail façonnera la manière dont les modèles apprennent, raisonnent et performent grâce à des données réelles de haute qualité. Aucune expérience préalable en IA n'est requise — c'est votre connaissance du domaine qui compte.
Périmètre des travaux
- Examiner et affiner les boîtes englobantes générées par machine pour en vérifier l'exactitude sur des images fixes issues de capteurs de drones et maritimes.
- Identifier et annoter les objets manqués par les modèles d'IA.
- Étiqueter les données en maintenant la cohérence et le respect des directives fournies.
- Livrer les images annotées complétées dans un environnement Navy sécurisé
- Maintenir un débit régulier et fiable d'images complétées ; la rémunération est basée sur chaque soumission d'image.
- Passer à l'annotation de séquences vidéo à mesure que le projet évolue et que son périmètre s'étend.
- Documenter et communiquer clairement tout cas ambigu ou toute question relative aux directives, en faisant preuve de solides compétences écrites et orales.
Qualifications préférées
- Citoyenneté américaine et capacité d'obtenir une carte d'accès commune (CAC) du DoD ou volonté de s'engager dans le processus de parrainage.
- Sens aigu du détail et de la cohérence démontré dans l'exécution de tâches répétitives où l'exactitude est critique.
- Expérience en étiquetage de données, annotation de boîtes englobantes ou activités similaires de préparation de données.
- Familiarité avec l'imagerie aérienne, maritime ou issue de capteurs, notamment aux formats diurne et thermique.
- Antécédents dans des environnements d'annotation à fort volume et sous contrôle qualité (une expérience d'étiquetage de données pour la robotique ou les systèmes autonomes est un atout).
- Aisance dans l'utilisation d'outils logiciels dédiés aux tâches d'étiquetage, avec la volonté d'apprendre de nouvelles applications.
- Solides compétences de communication écrite et orale pour rendre compte et clarifier les exigences d'étiquetage.