Kundenservice-Experte (Callcenter)

Bis zu $30/Stunde USDSME CareersRemoteNur in Kanada ansässige Personen

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Auf einen Blick

Sie spielen realistische Kundenservice-Szenarien im Callcenter nach, um einen Datensatz natürlicher Gespräche zu erstellen, mit dem Sprache-zu-Sprache-KI-Agenten trainiert werden, und bewerten und ordnen KI-Antworten ein. Sie brauchen 2+ Jahre Erfahrung im Callcenter-Kundenservice und 1+ Jahr Erfahrung im KI-Training wie Datenannotation oder Modellbewertung.

Von KI aus der Originalanzeige zusammengefasst.

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  • Veröffentlicht am 9. Nov. 2026

Über die Stelle

In dieser stundenbasierten Remote-Auftragnehmerrolle arbeiten Sie als Customer-Service-Subject-Matter-Expert (SME) und unterstützen die Erstellung eines kundenspezifischen Datensatzes natürlicher, von Menschen nachgestellter Kundenservice-Gespräche, die zum Trainieren und Verbessern von Speech-to-Speech-KI-Agenten verwendet werden. Sie nehmen an realistischen Kundenservice-Szenarien teil und bringen Ihre berufliche Erfahrung in Kundenkommunikation, Problemlösung, Support-Workflows und Kundenbeziehungsmanagement ein, um sicherzustellen, dass die Gespräche reale Interaktionen genau widerspiegeln. Sie zeigen natürliche und professionelle Kommunikation, aktives Zuhören, Problemlösungsfähigkeit, Empathie und geeignete Techniken zur Problemlösung, während Sie projektspezifische Szenarien, Anweisungen und Qualitätsrichtlinien befolgen. Ihre Beiträge helfen KI-Systemen zu lernen, Kundeninteraktionen natürlicher, genauer und effektiver zu bewältigen.

Diese Rolle ist bei SME Careers, einem schnell wachsenden Unternehmen für KI-Datendienste und Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das Trainingsdaten für viele der weltweit größten KI-Unternehmen und Foundation-Model-Labs bereitstellt.

Was Sie tun werden

  • KI-Trainingsinhalte entwickeln: Natürliche, von Menschen nachgestellte Kundenservice-Gespräche über realistische Support-Szenarien hinweg erstellen.
  • KI-Leistung optimieren: KI-Antworten bewerten und einordnen, um die Genauigkeit, Flüssigkeit und kontextuelle Relevanz des Modells zu verbessern.
  • Modellintegrität sicherstellen: KI-Modelle auf mögliche Ungenauigkeiten oder Verzerrungen testen und ihre Zuverlässigkeit über Anwendungsfälle hinweg validieren.

Was wir suchen

  • Bachelorabschluss (oder höher) in Betriebswirtschaft, Kommunikation, Marketing, Management oder einem verwandten Bereich (oder gleichwertige berufliche Erfahrung).
  • 2+ Jahre berufliche Erfahrung im Kundenservice (Callcenter), mit nachgewiesener Expertise in Kundenkommunikation, Problemlösung, Support-Workflows und Kundenbeziehungsmanagement.
  • 1+ Jahr Erfahrung im KI-Training, wie Datenannotation, KI-Bewertung, Modelltraining, Antwortbewertung oder ähnliche KI-bezogene Arbeit.
  • Fundierte Kenntnisse durchgängiger Kundensupport-Workflows, einschließlich Problemerkennung, Fehlerbehebung, Eskalation, Nachverfolgung und Lösung.
  • Ausgezeichnetes gesprochenes Englisch C1+ (nur USA), mit klarer und flüssiger verbaler Kommunikation.
  • Praktische Erfahrung im Umgang mit Kundenanfragen, Beschwerden, Serviceanfragen und Eskalationen über eine Reihe von Kundenszenarien hinweg.
  • Fähigkeit, Kommunikationsstil, Ton und Vorgehensweise an die Bedürfnisse, die Situation und das Ausmaß der Besorgnis des Kunden anzupassen.
  • Zuverlässig, eigenverantwortlich und in der Lage, in einem stundenbasierten Remote-Auftragnehmerumfeld gleichbleibende Qualität zu liefern.

Fähigkeiten

ProblemlösungKonfliktlösungKundenserviceEskalationsmanagementKI-TrainingVoice-SupportEnglischBeschwerdebearbeitungCallcenter
Bewerberländer
Nur in Kanada ansässige Personen

Zugelassene Länder: Kanada.

Arbeitsmodell
Remote
Angegebener Arbeitsort
Nicht angegeben
Ursprünglich veröffentlicht
2026-11-09
Zuletzt geprüft

So schneidet diese Vergütung ab

Wirtschaft: typischer Stundensatz auf jeder Plattform, November 2026.

Diese Stelle Bis zu $30/Stunde USDTypisch bei SME Careers $65/Stunde USDTypisch über alle Plattformen $80/Stunde USD

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Basierend auf 350 stundenweise bezahlten Stellen, gelistet im November 2026. Aufgaben- und Projektsätze sind nicht enthalten. Jede Plattform legt ihre Vergütung selbst fest.

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