Über die Stelle
Über Turing:
Turing hat seinen Sitz in San Francisco, Kalifornien, und ist der weltweit führende Forschungsbeschleuniger für Frontier-KI-Labs sowie ein vertrauenswürdiger Partner für globale Unternehmen, die fortschrittliche KI-Systeme einsetzen. Turing unterstützt Kunden auf zwei Arten: Erstens beschleunigt Turing die Spitzenforschung mit hochwertigen Daten, fortschrittlichen Trainingspipelines sowie führenden KI-Forschenden, die sich auf Programmierung, logisches Schlussfolgern, MINT, Mehrsprachigkeit, Multimodalität und Agenten spezialisiert haben; zweitens setzt Turing dieses Know-how ein, um Unternehmen dabei zu helfen, KI vom Proof of Concept zu proprietärer Intelligenz weiterzuentwickeln – mit Systemen, die zuverlässig arbeiten, messbare Wirkung erzielen und dauerhafte Ergebnisse in der P&L liefern
Rollenübersicht:
- Wir suchen einen ML-Entwickler bzw. eine ML-Entwicklerin, der bzw. die Entwurf, Entwicklung und Bereitstellung fortschrittlicher Machine-Learning-Lösungen vorantreibt. Die ideale Person ist nicht nur ein starker Individual Contributor, sondern auch eine technische Führungskraft, die in der Lage ist, die Richtung vorzugeben, Teammitglieder zu betreuen und sicherzustellen, dass ML-Initiativen auf die Geschäftsziele abgestimmt sind. Wettbewerbserfahrung im ML-Bereich (z. B. Kaggle, Benchmarks) ist ein starkes Plus.
Wie sieht der Arbeitsalltag aus:
- Verantwortung für die End-to-End-Entwicklung von DS/ML-Lösungen – von Datenpipelines und Modelldesign bis hin zu Deployment und Monitoring.
- Übersetzung von Geschäftszielen in robuste ML-Architekturen, die Geschäftslogik und Kontext präzise abbilden.
- Funktionsübergreifende Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Produkt, Engineering und Business, um Problemstellungen und Erfolgskennzahlen zu definieren.
- Bewertung und Optimierung von Modellen hinsichtlich Leistung, Skalierbarkeit und Genauigkeit mit modernsten Techniken.
- Auf dem Laufenden bleiben über Fortschritte in der KI-/ML-Forschung und relevante Innovationen anwenden, um Ergebnisse zu verbessern
Erforderliche Qualifikationen:
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Machine Learning, KI, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- 4+ Jahre praktische Erfahrung in der DS/ML-Entwicklung,
- Kenntnisse in zentralen DS/ML-Bereichen und Frameworks: Überwachtes und unüberwachtes Lernen Zeitreihenprognose Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) Computer Vision (CV) Statistische Modellierung und Inferenz
- Expertise in Python und zentralen Bibliotheken (Pandas, NumPy, Scikit-learn usw.).
- Fähigkeit, verschiedene Modelle zu verstehen und auf reale Anwendungsfälle anzuwenden
- Fundiertes Verständnis von Datenvorverarbeitung, Feature Engineering, Modell-Tuning und Evaluierungsmetriken.
- Nachgewiesene Fähigkeit, skalierbare, produktionsreife ML-Systeme zu entwerfen.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Nachgewiesene Expertise im Deep Learning (z. B. Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks, Transformer).
- Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (Databricks, AWS usw.)
- Praktische Erfahrung mit PySpark und der Databricks-Plattform
- Stets auf dem neuesten Stand der Fortschritte in Machine Learning und künstlicher Intelligenz.
Bonus:
- Erfahrung und Kenntnisse bei Kaggle-Wettbewerben und Benchmarks, wie z. B. MLEBench
- Experimentieren mit neuen Technologien und Frameworks auf Grundlage von Forschungsarbeiten, die auf Top-Konferenzen und in Top-Fachzeitschriften veröffentlicht wurden
Vorteile der freiberuflichen Tätigkeit bei Turing:
- Arbeit in einem vollständig remote geprägten Umfeld.
- Möglichkeit, an hochmodernen KI-Projekten mit führenden LLM-Unternehmen zu arbeiten.
Angebotsdetails:
- Erforderlicher Zeitaufwand: Mindestens 4 Stunden pro Tag und mindestens 20 Stunden pro Woche mit 4 Stunden Überschneidung mit PST. (Wir bieten 3 Optionen für den Zeitaufwand: 20 Std./Woche, 30 Std./Woche oder 40 Std./Woche)
- Beschäftigungsart: Auftragnehmer-Einsatz (keine Krankenversicherung/bezahlter Urlaub)
- Vertragsdauer: 3 Monat; [voraussichtlicher Starttermin ist nächste Woche]
- Standort: Indien, Pakistan, Nigeria, Kenia, Ägypten, Ghana, Bangladesch, Türkei, Mexiko
Auswahlverfahren (ca. 75 Min.) :
- Zwei Interviewrunden wie folgt: Interview 1: Technisch, 60 Min. Interview 2: Onboarding- und Kulturgespräch, 15 Min.